ai发现癌症药物是什么，以及ai发现癌症药物是什么意思对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能对于癌症治疗有没有办法？

谢邀。最近医学期刊《放射》（《Radiology》）发表了一篇论文，说的就是人工智能改善治疗乳腺癌的方法。

来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL）、马萨诸塞州总医院（Massachusetts General Hospital）和哈佛医学院（Harvard Medical School）的三位女科学家，联手开发了一套机器学习模型，被称为“随机森林分类器（random-forest classifier）”的方法，并让它接受了 600 个高风险病灶的分析训练。

在综合了家族遗传史、人口统计、以及过往的组织活检和病理报告等信息之后，该模型对 335 个病灶（最终升级为癌症的病患）进行了测试，结果准确诊断了97％的乳腺癌是恶性肿瘤，而传统方法仅为79％。

这项研究的结论是：在将该机器学习模型引入常规诊断实践后，超过 30% 的良性病灶切除术是可以避免的。

同时。该技术的工作速度比乳腺X射线检查快30倍——据估计，医生需要50-70个小时来分析50名乳腺癌患者，而该技术只需要约30分钟。

顺手补充一下传统的乳腺癌医疗方法：乳腺X射线检查（Mammograms）——从X光片上看到可疑的病变组织之后，需要对患者进行针刺活检以确定其是否是癌症。然而，这一工具总会存在风险，譬如误诊，当尝试提高可以识别的癌症数量时，“假阳性”的结果也会增加，导致患者进行不必要的活检和手术。

“假阳性”的一个常见原因是所谓的“高风险”病变，当通过针刺活检进行测试时，这些病变在乳腺X射线照片上看起来很可疑，并且具有异常细胞。在这种情况下，医生通常采取不同的措施，有些医生对所有的”高危病变“都进行手术以去除，而其他人仅对具有”较高癌症发生率的病变“进行手术，例如“非典型乳管增生”（ADH）或“小叶原位癌”（LCIS）。

然而，第一种方法要求患者经历痛苦、耗时且昂贵的手术，而有些甚至是毫无必要的；第二种方法也存在不精确的情况，可能导致ADH和LCIS以外的“高风险病变成为漏网之“癌”。

所以，上述三位女科学家的人工智能方案，可以筛查乳腺癌几率，避免没必要的乳腺癌切除手术，让病人采取更有针对性的医疗方法。

从明年开始，马萨诸塞州总医院放射科的医生就会将这个模型纳入临床实践了。

现在已经有不少发展人工智能的企业都开始发力医疗，希望能够借助风口正盛的科技改善人类的生活甚至是挽救人类的生命，小到一些临床的电子设备的更细，大到一些癌症的治疗。本文将会以一个初创公司在肺癌方面作出的努力为例，从而透视整个人工智能领域在医疗行业方面的潜力。

肺癌是全球最常见的癌症。这也是最致命的癌症之一。超过80％的肺癌患者会在诊断后五年内死亡，一年内死亡的达到半数。

初创公司Innovation DX的联合创始人迈克尔·帕克（Michael Park）正在努力提高这些几率。 去年12月，总部位于圣路易斯的医疗分析公司计划发布其第一个产品——一种GPU加速的AI系统，该系统可从简单的胸部X光检查出还在早期阶段的肺癌。

该产品最初将在美国以外的地方推出，而Park和其联合创始人Connor Monahan则寻求FDA（美国食品药品监督管理局）的批准。

“肺癌今天如此致命，就是因为得出诊断的时间太晚了，”

Park说。“我们想看看我们是否能帮助人们早日发现它。”

是什么使肺癌如此危险？

肺癌症状通常在癌症晚期才会显现出来。常规的胸部X光片很少发现这种疾病。根据美国《医学协会杂志》上发表的一项研究，即使是每年一次的胸部X光片也很少能在早期就发现疾病。

美国肺脏协会（American Lung Association）认为，如果医疗专业人员可以及早发现肺癌，患者的存活率将会增加三倍以上。

Park和Monahan是在他们的高中的机器人团队中相遇，共同的目标让他们携手去做这件事。

为了做到这一点，他们二人使用了一种称为“基因深度学习”的技术，它通过训练神经网络来检测肺癌的存在与否。神经网络从国家癌症研究所的数据库中发现1.2万例确诊病例的胸部x光片。

为加快训练，该团队使用CUDA并行计算平台、GeForce GTX TITAN Xp GPU与Python Caffe深度学习框架，并在Amazon Web Services云中的Tesla GPU加速器上部署了他们的模型。

Park表示，“在CPU上运行需要40秒，而我们能够在只有3.41毫秒的时间内以96％的速度运行。”

这并不表示放射科医生从此之后失业。该系统只是在医生给出意见之后的第二意见。

Innovation DX正在与马里兰州的一家医院和NIH（美国国立卫生研究院）合作，进行一项针对专业放射科医师的技术测试。该公司计划将CT扫描的部分添加到测试版中，并参与“初始虚拟加速器程”项目，该项目可帮助拥有AI和数据科学的初创企业。

肺癌细胞裂变

误诊成本

Park认为，检测肺癌只不过是开始的第一步，使用AI减少误诊的这个目标是对于他个人来说有很重要的意义，21岁的他患有囊肿性纤维化，但在头八个月的时候未被发现。

因此，他很明白误诊带来的费用有多高。于是，他和Monahan决定用他们所学到的关于计算机科学和机器学习来改善医疗。

他说：“我可能不明白药物，但算法确实如此。”

这五种癌症的患者有福了！AI诊断不仅准确率比医生高，还能及早发现、减少过度诊疗。

除了下棋（AlphaGo）、陪你聊天（Siri）、让我们的双手脱离方向盘（自动驾驶技术），人工智能（AI）还能做些什么？

看病！

是的，没错。目前AI在医疗领域的应用已经有智能手术机器人、智能药物研发、影像辅助诊断等多种场景，而在癌症的探测和诊断上，AI更是在逐渐发挥出无可比拟的优势。

鳞状细胞癌：一套AI系统能区分恶性皮肤病变和良性病变

比皮肤科医生更准确

来自德国、法国和美国的一支团队研发了一种人工智能（AI）系统，可对皮肤癌进行诊断，准确率比皮肤科医生更高。在这项研究中，该系统能根据癌痣和良性斑点的影像来诊断癌症，准确率为95%，相比之下，一组由58名皮肤科医生组成的团队，其准确率仅为87%。

前列腺癌治疗手术：一种算法可以诊断前列腺癌，准确率堪比病理科医生

一种可诊断前列腺癌的算法

中国的研究人员开发了一种算法，能对前列腺癌进行诊断，准确度和病理科医生一样高。该团队负责人、南京大学教授郭宏骞说，“这将帮助病理科医生更好、更快地作出诊断，消除那些影响人为判断的日常因素。”

一种软件可以准确地勾画出头部和颈部肿瘤的轮廓

瞄准头部和颈部肿瘤

美国德克萨斯大学的研究人员开发了一种软件，可以准确地勾画出头部和颈部肿瘤的形状。在研究中，多名训练有素的医生对肿瘤大小作出了相差很大的评估，而这种软件能让放射肿瘤科医生更准确地定位靶区，这对治疗头部和颈部肿瘤尤为重要，因为周围存在其他的脆弱组织。

结肠癌：早期发现是关键

结肠癌

日本科学家开发了一种软件，能发现最早期阶段的结肠癌，准确率达86%。随着癌细胞进入血液，这种癌症会变得致命，但在此之前，它很难被发现，因此，早期发现是关键。

乳腺癌细胞：AI技术可以减少过度诊断和假阳性

乳腺癌

英国伦敦帝国学院的研究人员正与DeepMind Health公司合作，开发一种可提高乳腺癌筛查准确率的AI技术。通过研究7,500张乳房X光片，他们希望，开发出的软件可以减少过度诊断和假阳性。他们计划在今年晚些时候公布研究成果。

翻译：于波

校对：Lily

编辑：颖仔

来源：The Guardian

造就：剧院式的线下演讲平台，发现最有创造力的思想

治疗还谈不上，目前更实用的是诊断，特别是早期诊断预警，然后可能还有些系统能提出更合理的治疗方案的建议，但在药物和手术层面还没明显进展。后续在治疗策略方法药物等方面也会有发展。

迄今最强的抗癌疗法遭遇瓶颈，“万能”人工智能将怎样化解难题？

谢邀！

所谓最强的抗癌疗法，是违于自然的人为自吹自擂的西方医学（西医）疗法。能遇到无彻底解决方法的瓶颈，也不是真正的抗癌疗法。

按唯物辩证法来说，所有事物，都有他产生的原因、发展和消失的过程。任何疾病，也逃不脱这个客观的自然规律。至所以说遇到瓶颈、或者说治不好，一是研究方向错误。比如现代医学研究，它脱离了真正的自然，去人为的观察、对抗研究，不顾、也想不到人体自然和大自然界的关系。这是西方没有文明的唯心主义研究。二是西方医学和其本性（资本主义、帝国主义）是掠夺他人或他国财富，他们没有“上善若水，利万物而不争”的文明哲学，他就会制定符合自己私利的医学标准。同时，也排斥了几千年以哲学理论指导的医学·中医，并改造异己，至此中医逐渐西化，也成了象西医一样瓶颈多多，形成疾病越治越多也是这个原因。

（我遇到过抗癌瓶颈-患者不配合-不让他（她）吃油腻食物，她偏要吃。除非他（她）迷信人工智能-深信不疑，结果还是治不好。）

人工智能如果能化解最强治癌瓶颈难题，只能转入地下工作。因为符合现代医学标准的解决不了所说瓶颈难题，能解决的又不符合西化医学利益集团标准。能解决难题的不符合标准就违法，只有转入地下就是这个原因。

如果人工智能按现在的医学方向、标准·能治好癌症，就是天方夜谭-医生都应该躺平。

我有解决办法，不符合标准（这个标准已法律化）。也就是说，明明知道难题怎么解决，说了白搭…

最强

癌，台湾读yan，大陆读ai，谁的读音更近古音？

艾滋病，在台湾写读成“爱之病”，对病患者有点歧视。

解放前，全中国读“癌”字，都是yán。癌症，就读yán zhèng。解放后，国家卫生部门、文化部门，为了区分癌症与炎症的读音，征求了各方面的意见，特地将“癌”字更读“ái”。不具有任何歧视意义。

台湾，是中国固有的一部分。台湾当局，是旧中国国民党反动派逃亡台湾的地方伪政府，一直沿用解放前中国的读音，一直把“癌”字读yán。

癌症的“癌”这个字，在古代和岩石的“岩（嵒）”这个字互通。本意也是指像岩石那样坚硬的病灶，类似于现在的肿瘤一类，但又不完全一样。而“嵒”字在康熙字典中注音是“魚咸切”也就是汉语拼音“yán”.

至于最后为什么有变成现在的“ái”了呢？

源于著名语言文字学家丁声树，他在参与编撰《现代汉语词典》时注意到医生口中的“胃ái（胃癌）”和“胃yán（胃炎）”是有区别的，而词典中两者却是同音词。“癌”从“嵒（yán）”得声，历来如此。为此，丁声树特意走访了多家医院，才知道大夫们早已约定俗成地将“胃癌”读作“胃ái”。

秉着一切从语言实际出发，丁声树果断地将“癌（yán）”音改标为ái，从而在词典中将“胃癌（ái）”、“胃炎”严格区别开来。这一变更，肯定了医生们的创造，极便于一般人口头表达，很快为社会广泛接受。

到此，以上就是小编对于ai发现癌症药物是什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai发现癌症药物是什么的3点解答对大家有用。