ai软件适合什么学历学习，以及ai软件适合什么工作对应的知识点，小编就整理了5个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能技术适合什么学历的人学？

要学习人工智能，没有特定的学历要求，但通常会根据所学专业的不同，要求不同的学历。常见的要求有学士学位，硕士学位，以及博士学位，对于人工智能而言，最常用的学历要求是学士学位和硕士学位。

ai需要什么学历？

ai工程师需要大专以上或同等学历。

申报条件：

一、助理智能工程师：

1、大专以上或同等学历者；

2、中职以上或同等学历，从事相关工作一年以上者。

3、中职或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。

二、智能工程师：

1、已通过助理智能工程师资格认证者；

2、本科以上或同等学历者；

3、大专以上或同等学历，从事相关工作两年以上者。

4、大专或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。

三、高级智能工程师：

1、已通过智能工程师资格认证者；

2、研究生以上或同等学历者；

3、本科以上或同等学历，从事相关工作两年以上者；

4、大专以上或同等学历，从事相关工作三年以上者。

人工智能深度学习对学历有要求吗？

你好，很高兴为你解答。

人工智能深度学习对学历有要求吗？简单回答，自学没有任何学历要求，只要你有兴趣，什么学历都可以去学。如果是人工智能相关的工作，一般企业会要求你学历至少本科以上，有些甚至只要博士研究生。为什么会出现这样的情况？不是说没有没有学历要求吗？

在深入回答这个问题之前，先介绍一下人工智能深度学习到底是什么，需要哪些专业知识？

人工智能深度学习到底是什么？

这里分为两种，一种是学术科研类，一种是应用型。

学术科研类，毫无疑问这个不仅需要高学历而且要重点大学的高学历。

小编有幸在大学里做过一个科研项目，这里简单介绍一下，就是通过WIFI信号，检测一堵墙后面是否有人，有多少人？当然这个项目是在外国一个最新研究上进行研发的（2015年的时候），只要在这上面做一点点创新，就可以发表一篇学术论文，但是这非常非常的难。

应用型，目前市面上的大部分公司做的人工智能深度学习项目基本都是应用型的。通过成熟的深度学习框架，开发与实际业务相契合的落地项目。这里不需要任何专业知识，只要有一点的编程基础，也可以搭建一个深度学习模型。但是，模型的调优、数据集的特征工程、模型参数的设置等等就需要一定的技术背景。

从应用方向又可以分：

1） 计算机视觉：图像分类、物体检测、人脸检测、语义分割、视频分析等等

2）语音识别：声音识别、翻译、语音合成等等

3）自然语言处理：机器翻译、语义理解、文本分类、中文分词等等

4）推荐系统：这个大家都知道，推荐系统我推荐头条。

人工智能深度学习需要哪些专业知识？

1）高数

2）线性代数

3) 统计学&概率论

4）信息论

5）编程

学习的途径有哪些？

以上几个科目，只有在大学的理工科会学到，所以仅仅高学历还不行，必须要理工科类的。

人工智能深度学习对学历有要求吗？

自学人工智能没有任何学历要求，只要你有兴趣，什么学历都可以去学。

如果你觉得人工智能深度学习没有难度，那取得高学历也是没有任何难度，只是时间问题。如果你想深入研究人工智能深度学习，那就去考一个大学研究生或者读一个博士，因为只有那里，才能接触到最顶级的技术，以及最好的学术氛围。

如果有不同看法的，欢迎在下面评论。

我是IT可达鸭，欢迎大家关注我。

36岁，16年取得网络本科文凭，不想在工厂呆了。想报班学习人工智能，能否行得通？

谢谢邀请！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名大数据和机器学习方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，36岁开始学习人工智能技术还是具有较大难度的，一方面目前人工智能技术尚处在发展的初期阶段，行业人才需求以中高端人才为主（研究生以上），另一方面人工智能技术是一个典型的交叉学科，对于数学、计算机等基础知识有较高的要求，目前国内人工智能人才培养依然以研究生教育为主。

对于36岁的职场人来说，如果想转向人工智能领域，可以按照以下路线发展：

第一：立足行业来结合技术。当前正处在产业互联网发展的初期，未来在传统行业领域将释放出大量的发展机会，集中在物联网、大数据、人工智能等技术的落地应用方面。对于具有丰富行业经验的职场人来说，可以从行业的角度来寻求人工智能的解决方案，从而获得新的职场发展机会。比如，可以从工业机器人的应用与维护入手，工业机器人的发展空间还是比较大的，而且已经有多年的落地应用经验，产业也相对比较成熟。

第二：从大数据技术入手。相对于人工智能技术来说，大数据技术目前已经趋于成熟，而且大数据是人工智能的重要基础，所以从大数据开始学习人工智能是比较现实的选择，也比较容易上手。大数据的学习可以从数据分析开始，首先通过工具完成数据分析（BI工具等），然后进一步学习机器学习的数据分析方式。

第三：读研。虽然36岁开始读研需要考虑的因素会明显增多，也需要权衡工作、家庭等诸多因素，但是读研是目前进入人工智能领域比较常见的方式。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

别转，没人会要的，首先学历关就不合格了，现在做人工智能的都要求研究生博士学历，你的网络本科毫无用处，如果有人说学历无用论，我建议你做些高数，概率论和线性代数去试试能写出几行，人工智能需要很扎实的数学功底

别想太多，行不通的。人工智能最基础的知识是数学，线性代数、概率统计等等是最基本的要求。其次是建模和算法研究，数据采集、数据挖掘、数据分析、机器学习等知识在研究生阶段没有两年以上的学习，连门槛都进不了。最后是数据结构和编程语言等程序实现过程，不仅需要努力更需要天赋。搞人工智能的起点是硕士毕业，博士最合适。

谢邀！

建议从两个角度来看：1、自身角度，你是不满意现在的工作环境和薪酬，想要通过学习人工智能这个风口的技能来改变现状还是说你真的喜欢人工流智能这个行业。这个是你内在的动因，很重要，这是支撑你学下去的动力。如果只是为了钱，你能不能坚持下去可能要再想想清楚。2、企业角度，你的年龄和工作经历以及学历背景，企业愿不愿意为你的资历付费。现在不是拿一个文凭就能横着走的年代，企业更多的对社招人员是看他来了能不能立刻贡献产值。只有书本知识或许还不是名校毕业的文凭，以及36+以上的年龄，会很艰难。

以上说法有点残忍，但希望每个决定都能慎重思考。成年人必须要考虑利和弊。

非全日制本科学历，可以去应聘人工智能岗位吗？应聘的成功率大吗？

谢邀，如题，我不知道你具体的情况怎么样，说一下我公司目前招聘数据挖掘工程师的情况，或许能给你帮助！

本人目前做数据挖掘的，也帮助公司招聘数据挖掘人才，总结一下如下：

1，许多公司需要一定的工作经验，我们公司也是如此

2，最好是数学统计学或者是计算机专业出身

3，要懂算法的使用，工作经验多的还会涉及到算法中的数学原理及推导

4，要会使用python，当然，spss和SAS也是可以的

5，再高级点，要会深度学习框架，比如，TensorFlow，分布式计算框架：spark

这还仅仅是数据挖掘工程师的要求。

如果是人工智能和深度学习方面，图像识别，视频分析都是必须要掌握的，

你是网络本科教育计算机学历，我对网路教育其实不太懂，当然，如果你有丰富的数据分析经验，多机器学习算法和深度学习框架能熟练掌握，我觉得还是可以一试的，如果你没有相关的工作经验，说实话，应聘人工智能岗位很难

接触过一家上海的专门做人工智能方面的公司，据他们说。公司招人的要求：有计算机或者数学专业基础，最好是留学出身，在国外一些大公司参与过工人工智能项目的，他们是尽量挖这样的人，当然他们也会招聘一些重点大学计算机和数学的的优秀毕业生做培养。

另外，他们都是用python做，我们做数据挖掘也是。

至于岗位，不同公司可能会有不同的叫法，但是工作大部分都是想通的。

虽然我不知道你目前具体是什么情况，但是我想我写了这么多，应该能回答你的问题了，你可以据此评估一下自己

人工智能的英文全称是Artificial Intelligence），也就是我们通常所说的AI。AI技术是计算机科学的一个分支，主要通过研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，研发出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

人工智能方向是一个新的学科分支，大学里的智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等相关专业与其最契合，这些学科在我国还是清华大学和北大的比较强。 人工智能主要用到的需要包括Python （使用广）、Java 系列、C / C ++（大学理科类专业基本都会接触C语言）、 JavaScript、R（日趋衰落），当然还是跟所从事的领域而定。人工智能当下比较火的是基础教育行业，待遇相对好的是研发部门，新人锻炼提升快的是智能产品研发企业，但是由于就业的竞争压力太大，用人单位在人才挑选上占有优势，尤其对于基础人才更是严苛。

到此，以上就是小编对于ai软件适合什么学历学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai软件适合什么学历学习的5点解答对大家有用。