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美国人工智能专业哪些大学比较厉害？

美国学者拉里·罗曼洛夫认为，哈佛是清教徒设立的宗教训练营，目的是为他们的异端邪说培养传教士，而不是“教育”任何人。

美国大学排名之所以高，不是因为它们是最好的；这是因为美国人决定了排名规则。

进入哈佛，最重要的因素是你是否是有所谓的“遗产”，也就是说，如果你的父亲、母亲或兄弟姐妹比你先上哈佛，你仍然可凭平庸的高中成绩或录取的“现金价格”的一笔可观的捐赠也将获得入学许可而进入哈佛大学。

美国媒体以最惊人的宣传和编造有关国家教育质量的童话充斥全国和世界。媒体向世界灌输“美国教育世界第一”的愚蠢乌托邦，认为美国是世界教育的领导者，而这一切都与真相相去甚远。。。

美国无疑是MIT最好，其次是斯坦福、卡内基梅隆、加州大学伯克利分校、华盛顿大学、德州大学奥斯丁分校、宾州大学、康奈尔等。日本我知道东京大学，早稻田大学这方面比较强，但这个我了解不够全面。 计算机也是上述几个大学排名最前（硕士），另外加上普林斯顿和佐治亚理工学院。 日本查了一下资料，排名是：1 东京大学3 Kyoto University 京都大学5 University of Tsukuba 筑波大学12 Nagoya University 名古屋大学13 Osaka University 大阪大学15 Keio University 庆应义塾大学27 Tokyo Institute of Technology 东京工业大学28 Kyushu University 九州大学36 Kobe University 神户大学48 Okayama University 冈山大学54 Ritsumeikan University 立命馆大学55 Hiroshima University 广岛大学实际上早稻田在计算机方面也是很强的。

中国在智能AI领域与美国的差距有多大？核心领域有超越的希望吗？

谢邀！

注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前天开始，就借用万维钢在得到上的《商业战略解析》对《我们在AI应用上会落后吗？》解答的部分内容，来回应几个相关的问题。

在回应《中国在AI领域的优势和劣势是什么？（ ）》的最后谈到，GPT对比于自然语言处理，就如同AlphaZero对比于人类棋手总结的围棋套路。事实证明先靠人类总结规律再教给计算机是个笨办法，是让人的思维拖累了计算机的思维。原来让计算机直接暴力破解才是最根本、最快、最好的办法。人类棋手还可以继续学围棋套路，毕竟围棋这个游戏本身就很有意思。

这儿接着谈。

可是NLP研发人员、教授和学生们该何去何从呢？网络社区里已经在弥漫悲观情绪——

有些从业者最初的态度是否认——就如同绝症患者最初的反应一样……可是本周GPT-4一出来，局面已经非常明显了。

前两天我刚看到一个消息，“第二十二届中国计算语言学大会”将在2023年8月3日在哈尔滨举行，现在正在征集论文。论文主题包括机器翻译和多语言信息处理、问答系统、机器阅读理解、文本生成、文本摘要、人机对话等等等等……全都是GPT已经用更好的方法给解决完了的。这个大会已经有三十多年的历史，也许今年是他们最后一年。也许会议主题应该改为“GPT已经来了，我们如何重新找工作”。

你的安身立命之法，你钻研了十几年甚至几十年的技术，一夜之间都没有意义了，这是何等的难过。其实被颠覆的不仅仅是NLP这一个学科，其他AI学科，比如贝叶斯分析学派，也都面临危机。著名语言学家乔姆斯基几周前在《纽约时报》发表文章抨击ChatGPT，结果评论区全是骂他的。

朋友们，新时代来了，很多东西都过时了。最荒诞的是GPT并不是故意要淘汰那些学科的，它可能根本都没想过那些学科，只是一次幸运的技术突变导致了这一切。毁灭你，与你何干？

所以赌一门过于狭窄的技术是危险的。回到刚才的问题，数据科学的应用范围更广，不仅限于AI。就算将来AI接管数据分析，你还可以用相关的知识帮助别人理解数据和根据数据做决策，所以也许相对更安全。

来自日课：更聪明的社会

读者 Ming、70man：

用AI协调和精确预测的社会，听上去像计划经济社会，只不过计划做的更精确更合理了，AI是偏向权力集中的技术吗？以后会不会成为“超级计划”的社会呢？

回复——

几年前有些互联网大佬说现在AI预测这么厉害，我们可以回到计划经济——他们这是完全错误的认识。计划经济的本质不是预测，而是指令和控制。

我预测明年会流行蓝色服装面料，所以我计划今年多生产一些蓝色布匹，这不是计划经济。计划经济是国家今年给你们工厂分配了这么多蓝色布匹的任务，收购价格和收购数量都是固定的，你完成任务就好。前者你是主动的，后者你是被动的。

AI预测是更好地面对市场的不确定性；计划经济却是要消除不确定性。

我们专栏第四季有一期叫《“利润”究竟是什么》，讲了经济学家法兰克·奈特关于市场不确定性的理论。市场不确定性的根本来源是人的欲望的不确定：今年喜欢红色明年喜欢蓝色，我爱喜欢什么就喜欢什么，这你管不了。

市场经济，是企业家猜测消费者喜欢什么，甚至可以发明新的喜欢。这本质上是赌，赌错了你会损失惨重。

在计划经济中，人们放弃了赌，说干脆国家安排我生产啥我就生产啥。你的确可以在相当程度上收获安全和稳定，但是你必须让渡自主性，你一切都得服从上面的安排。

那你说“上面”会不会积极预测明年老百姓喜欢什么，好制定更好的计划呢？不会的。开什么玩笑，现在经济是我说了算，我让生产什么就生产什么，那自然就是我生产什么他们就应该喜欢什么！一切都听我安排，井然有序，岂不是更好？

只有市场经济才能让老百姓的日子多姿多彩。经济一定是一管就死，AI也不能改变这个道理。

再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：

03月23日：首先要说的是，【美联储宣布加息25个基点，经济进入“滞胀”越来越明显了】不出所料，美联储3月加息25个基点，但由于通胀有韧性，再次判断，美联储至少还将小幅加息两次，因此，千万别指望（至少在明年上半年之前看不到）降息会很快到来，基准利率更将在高位维持很长一段时间。

目前来看，银行业风波虽然是可控的，但会冲击需求，对经济增长和通胀将可能会同时产生抑制作用，而由于产业链正在转移的过程之中，会多少会降低对美国的供给，这会抵消对需求的冲击，以及对通胀的影响，这正是我从前年就开始多次警示的：未来经济将有可能陷入的滞胀。

有史可鉴，“滞胀”环境下，对股票、债券、本币汇率大多为利空，金融资产估值也将承压。

请特别注意，尽管最近出现的银行危机，美联储声明的依然重申“这些影响的程度是不确定的。委员会仍高度关注通胀风险！”；同时，“美国银行体系健全且富有弹性……若有需要，准备好适当调整政策立场”。

这样说吧，美联储对经济投下信任票是个好消息，不过，它也提醒人们，通胀仍然是政策制定者心目中的主要问题！

这段日子，好多投资者认为银行业危机可能会对经济增长造成足够的压力，从而缓解通胀压力。但是，美联储并没有心存侥幸，利率将可能会保持高位，直到美联储看到就业市场明显减速。

请注意，周四的美国劳工部报告上周初请失业救济数据意外下降，显示劳动力市场状况仍然极为紧张，即就业市场依然非常之好。

再提几点：

1、【孙宇晨被起诉！涉欺诈性操纵市场】美国SEC指控孙宇晨及其公司欺诈交易并通过名人非法推广加密虚拟币，八位美国名人被同时指控非法推广孙宇晨的加密资产证券；

2、【Coinbase盘前跌幅扩大至21%】全球第二大加密虚拟币交易平台Coinbase收到美国证交会的非正式提醒，指其可能存在违反美国证券法的行为，或将面临指控（思进点评：那第一大平台还会远吗？之前提过，其实，这次硅谷银行的事情，和他们有直接的关系）；

3、【不实消息：大量资金迁移香港】第一财经：近期，市场传言硅谷银行和瑞信事件导致欧美数千亿美元资金涌入香港。但香港渣打银行、汇丰银行的两名客户经理22日对第一财经记者表示：“暂时没感觉特别多”。

接受记者采访的外资行人士和业内专家提及，短期HIBOR（香港银行同业拆借利率）出现暴涨，说明银行间钱紧，而非资金充裕，欧美存款涌入与否仍待数据佐证。

一个积极的迹象是，随着疫情后香港通关、商务往来不断正常化，访港内地旅客的开户需求明显攀升。目前内地人士赴港开户数大增，只是入金较难较少。

最后再提一下，面对高通胀，美联储祭出了数十年未见的激进加息。有意思的是，在之前一年多时间里，不管是市场普遍共识、还是各种著名专家对美联储的预测都一次次被“打脸”。其实非常简单，美联储别无选择，两害相权取其轻，必须加息缩表，将通胀降到2%上下。

Last but not least, 再次维持之前的多次判断，只有当美国经济进入温和的经济衰退，甚至硬着陆，失业率上升，美联储确认将可能实现2%的通胀目标之后，才有可能开始降息，在此之前，将至少维持目前较高的利率水准，点到为止吧……

最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

我并不认为Ai美国领先多少，美国主要强在概念设计、理论设计、以及人才这块。但个人认为AI在短时间内不可能做到类人的智商和思考能力。Ai在短时间内应该是基于大数据、5G网络、应用数据使机器在工作时有大量数据作为分析基础，作出最合理的判断和行为，这恰恰是我国的强项，这次新冠检测中运用到的CT快速检测就是这个原理，所以我们应该相信，如果Ai进入日常生活，那么这件事一定发生在中国。当然类似更高级的神经网络智能这块的就需要我们在脑科学上投入更多才能赶上世界最高水平。

到此，以上就是小编对于ai股票投资北美公司怎么样的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai股票投资北美公司怎么样的2点解答对大家有用。