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华为ai芯片前景如何?
前景不错的
7月20日,华为技术有限公司董事、首席供应官应为民在2023世界半导体大会上表示,中国对人工智能芯片的需求在短短半年内增长了十倍以上。为满足市场需求,华为将致力于将AI大模型落地,并继续加强算力方面的研发,以打造坚实的算力底座。此外,华为还将大量投入资金进行架构创新和生态建设,以构建一个强大的算力基础。华为认为,将行业经验和知识融入到大模型中是人工智能发展的重中之重。
为什么华为做出ai芯片,修改安卓底层等创新还不如一加,努比亚用8g运存给力?
各种创新对于消费者的直接价值不好评估,但是硬件增加对于产品成本的增加是最好评估的。 对于华为这类创新,只有在实用层面被广大消费者认可并具备足够的知名度,才能在纸面上打赢硬件的优势。 事实上,现在只有苹果做到了这一点。
为什么在众多国产品牌手机中只有华为能入榜全球AI芯片公司榜单?
这个还得从自研方面说起,毕竟华为很注重自研实力,尤其是华为从中华酷联解体后,就搭载自家不靠谱的麒麟芯片,一直打磨到现在能与高通一决高下的水平。这都说明华为自研能力的不断提高。
华为在行业里面来说,也是一个标杆企业,以注重研发投入闻名。从2017年的财报来看,研发投入达到896.9亿元,这个数字占到了总收入的14.9%,而且一年比一年高。另外再来看人员构成,华为内部从事研发的人员高达8万名以上,占到总人数的45%左右。累计专利达到7.43万件,海外专利达到4.88万件,而且绝大数都是发明专利。
再来看AI芯片方面,其实按照华为此前宣称,麒麟970是全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台。也是从这开始,市场上出现了大量的手机也宣称采用了AI处理能力。
该芯片尤其是在图像识别速度上达到进一步提升,可达到约2000张/分钟。比如还支持人工智能场景识别、强大的相机功能等等,都是靠华为麒麟芯片的AI能力来支撑。
据说华为下一代麒麟980处理器,性能更强。华为瞄准的不再是高通骁龙855,而是苹果A12芯片,麒麟980由于采用了台积电的7纳米最新制程,性能将进一步提升。AI工智能的处理能力将会大幅提升,在响应速度、华为会继续在基带,芯片性能,AI人工智能方面保持领先优势。
而华为也要感谢另一位厂商的贡献,那就是寒武纪。而华为AI能力采用的是寒武纪芯片,这家成立于2016年的AI芯片公司以火箭般的速度发展,而华为与寒武纪的合作,无疑将提升自家的AI能力。
真的知道了这个问题的答案后,可能会有些失望。这个榜单华为之所以入选,不是因为技术,而是因为商业上的成功。
要弄清楚这个问题,只需要了解这个榜单是怎么样被评选出来的。Compass Intelligence是一家市场研究和咨询公司,在调查研究了全球100多家企业后,布了2018年度全球AI芯片公司排行榜,英伟达排第一,华为第十二。
我查了一下这个榜单评选的条件,发现主要是从以下四个维度进行考量:
1. 公司表现
2. 产品和客户表现
3. 市场和经济表现
4. 独特的市场优势
这些评选条件基本上都是从商业的角度看一家公司的芯片业务是否成功,而并非从技术角度。
这就能解释为什么华为的麒麟芯片用的是ARM的授权和寒武纪的NPU,还能够和Intel、ARM、高通一同入选,因为华为2017年营收超6000亿元的商业成功是支撑它进入芯片行业巨头的一个最重要的因素;同样的原因,英伟达被排到了第一位。
不可否认华为在这几年进步非常之快,麒麟芯片的IC设计和基带的研发都是华为的核心竞争力,但我们在看待一些行业报告、排名的时候也需要抱有理性客观的精神。
那是因为华为并非一家手机厂商,而是技术型公司。
实力所在
首先要树立一个观点,华为非一家纯手机品牌厂商,犹如生产手机的三星电子之于三星集团,华为手机品牌与荣耀手机品牌的业务,同样也只是华为业务部分而已,所以华为比部分人所认知的形象要宽泛得多。与此同时也需深知,华为公司的研发投入比A股400家企业的总和还多,专利数量众多,技术实力与人才储备不容小觑,这是纯手机厂商所不能比较的。所以此次华为海思位列AI芯片榜单第12,成为TOP15中一员也不足为奇。
认清定位
除此之外需要知道一个现实。芯片这个东西就好比世界财富分布人群比例一样,大头都在少部分人手中。排名较高可以激励前行,但不能做为吹嘘或骄傲自大的资本或说词,只有当名列前茅才能称得上优秀或有实力。排名上的差距看似很小,但实际数据与深层次实力对比相距甚远;同时不应该只放眼国内,而是对标国际;再者AI芯片只是芯片中的一类,不足以以偏概全。
所以在欣喜华为取得的较好成绩同时,除了为其努力成效喝彩,更多的是需要其自己认清不足、确立定位、戮力前行。
任道重远
中国作为全球最大集成电路消费市场,约占全世界总消费的45%,芯片严重依赖进口,尤其是高端芯片。每年用于进口芯片的成本已经超过原油,如果光看此部分,他国对中国产生的贸易逆差,简直不敢想象。
加入AI芯片研究的中国企业越来越多,说明业界对于AI芯片的需求也在加大,也说明大家都想知难而进。中国企业的奋起直追,除了华为我们还经常在新闻中看到诸如寒武纪和地平线等名字出现,他们都在用自己的名字为中国芯片刻画出一席之地。这场造芯运动我们不能再落后,纵使高投入、长研发、晚回报,也要全力以赴,当然喊口号同时要认清科学的硬件开发者生态培育还需更大力度的探索,这不是某一个企业所能完成的,它需要能维持这种生态的沃土。
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