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如何形象具体解说云、云计算、人工智能、大数据、IT管理、IT运维这些抽象的词？
随着互联网的发展，不断出现一些新的名词，比如云、大数据、人工智能等。在互联网时代下，了解这些名词的概念和应用是很有必要的，下面我把这些名词做一个概括的解释。
云、云计算
一般情况下，“云”指的是服务，比如云存储、云安全、云娱乐等，而云服务的实现技术就是云计算。要想了解这些云服务的具体概念，首先要了解云计算是怎么一回事。
云计算简单的说就是把基础资源、平台资源、软件资源进行了整合，通过云计算平台用户可以通过网络按需使用硬件资源、开发平台以及软件资源。
云计算平台的背后往往依赖于大型的数据中心，用户要什么服务都可以通过网络来获取，按需付费。架构在云计算平台上的各种具体服务就是我们通常所说的云服务。
大数据
大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然产物，物联网为大数据提供了大部分数据来源，而云计算为大数据提供了运行平台。
大数据有几个明显的特点，包括数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低等。简单的解释一下：
数据量大。可以简单的理解为单台服务器已经满足不了存储服务，需要构建多台存储服务器进行分布式存储。
结构多样型。不仅仅是以往的结构化数据（关系型数据库存储），还有大量的视频、音频、各种传感器数据等等。
速度快。大数据在处理数据时往往是秒级响应，大数据对速度的要求强于对精确度的要求。
价值密度低。大量的非结构化数据中可能只有其中的一小部分是有价值的。
目前，我们在谈论大数据概念的时候更强调大数据产业链，这个产业链包括数据的采集、传输、存储、安全、分析和呈现，所有参与这些分工的岗位都属于大数据产业。
人工智能
人工智能的概念比较难于定义，人工智能的定义涉及到诸多方面，至今为止也没有一个比较明确的定义。
但是人工智能研究的领域还是比较确定的，包括六个大的方面：自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，目前人工智能主要围绕这六个方面进行研发。
目前大数据的发展极大的促进了人工智能的发展，因为智能化的应用要有大量的数据作为基础，通过机器学习的方式，使用大量的数据可以训练出更为智能的智能体（Agent）。
很多互联网专家认为通用的人工智能存在巨大的难度和不确定性，目前更多的人工智能研究是基于具体场景的智能体（Agent），比如自动驾驶、智能物流、智慧诊疗等应用。
IT运维与管理
相比于前面几个概念，IT运维与管理还是比较好理解的，IT运维管理涉及到企业软硬件、IT业务系统以及运维人员的管理。
运维人员负责整个企业IT系统软硬件环境的正常运作，往往运维岗位具有工作强度较大，工作周期长，人才培养难等特点。因此，很多企业的IT运维采用了外包的形式。
我的研究方向是大数据和人工智能，从事互联网行业多年以来积累了不少行业经验，我陆续在头条上跟大家分享，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果你有互联网方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
形象生动的理解:
云:好比一个水库
云计算:通过软件层面给水库加一个水龙头
大数据:针对我们以往的用水情况，分析以后的用水程度并给以后的用水规划提出提供意见
人工智能:学习以往的用水情况，再结合现有的情况，科学用水
it管理:对水库周边情况进行管理，包括新建，缩减
运维管理:水库出现问题进行维修
希望外界对互联网领域的东西，不要陌生。
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