ai合成主播的利与弊是什么,以及ai合成主播的利与弊是什么意思对应的知识点,小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望对各位有所帮助!
什么是ai合成主播?
AI合成主播是通过人工智能技术合成的直播主持人。AI合成的主播比人工主持人主播优势明显,甚至有可能成为未来主播领域的趋势和发展方向。
AI合成主播是通过人工智能技术合成的人物影像和形象,能够代替人工主持进行直播。优势非常明显,如可以大大降低主持发生错误的几率,可以长时间进行在线直播,不需要像人一样需要定期休息导致直播中断,而且还可以保存合成主播的所有权。可以减少人工主持离职带来的法律问题。另外AI合成主播的成本也远低于人工主持直播。
全球第一个“AI合成主播”是利用“搜狗分身技术”合成的AI虚拟主播,它仅靠少量用户的真实语音视频数据,即可快速定制出高逼真度的合成主播模型,可以让AI合成的虚拟主播以更逼真、更自然的形象呈现在用户面前,而不是冷冰冰的“机器人”。
首位AI合成女主播上岗,未来和我们竞争的除了人,还有机器,我们还如何做?
未来的人工智能时代可能会让我们面临很大的挑战,尤其传统体力劳作和机械式劳作方式!
我们不能改变未来,那就学会改变自己,人工智能是一个巨大的趋势,未来三十年也好、五十年也好,其对人类的冲击一定会非常之大,而且一定会非常疼痛的,任何高科技带来好处的同时也会带来坏处。
三十年以后的就业,五十年以后的就业,一定比今天多,工资一定比今天好,但是未必是你,如果你不改变,你就没机会。所以我们这一代人运气还算好,但是我们的孩子如果不改变,麻烦就大,而改变孩子,在中国这样的社会,我们的父母还是有很大的决定权。
过去的工业化,我们把人变成了机器,未来的数据化,我们会把机器变成人,机器会越来越聪明,未来所谓的程序化的工作,技术化的工作,都会变得越来越麻烦,所以我认为未来的社会应该想办法让人活得更像个人,机器更像机器,这样才是我们应该要有的社会。
搜狗与新华社新媒体中心联合发布全球首个站立式AI合成主播,你怎么看?
在过去的2018年,人工智能成为了最火热的技术之一,AI技术不断发展,让越来越多的人开始担心,未来自己的工作会不会被机器人所代替,这种担忧看似很遥远,但是对于一些职业,变革已经悄然来临……
新华社联合搜狗公司开发的AI主播再次升级,新闻主播已经开始和人工智能竞争了。
就在昨天,新华社同搜狗公司召开了战略合作签署仪式,双方共同推动媒体行业的创新发展,在仪式上,双方共同发布了全新的站立式AI主播——“新小浩”和全球首个AI女主播——“新小萌”。
升级后的AI主播仍以新华社主播邱浩为原型,之前发布的AI主播只能保持坐姿,表情相对僵硬,神态与播报内容结合不够贴切。而本次升级之后,“新小浩”不仅可以坐着播报,更能站起来,加入更多的肢体动作,带着各种手势及姿态,声情并茂的播报新闻,看起来更加真实,更加智能。
本次升级也实现了技术上的重大突破,在声音模型、图像模型方面,成果显著,并且对“搜狗分身”技术有了巨大的提升与完善。
针对文字与声音的转换,以及对声音的模拟,都是基于声音模型完成的,本次升级采用了领先的波形建模技术生成音频,通过直接为音频信号的原始波形建模,一次为一种音频样本建模,来改变这种范式。
与听起来更为自然的语音相同,使用原始波形意味着其能够为任意类型的音频建模。经过这一技术合成的声音,更富有情感,表现力得到极大提升。
图像方面,本次升级在肢体动作方面下足了功夫,使用了海量手势数据,为其肢体动作模型进行学习,实现了“新小浩”丰富的肢体动作,并且根据主播原型邱浩的播报行为习惯进行数据分析,归纳手部动作的习惯,让动作和播报内容相结合,不再“尬舞”。
关键点标记顺序
除了肢体动作,在唇部动作方面,也对唇形合成模型进行优化,对于唇部动作的关键点标记有了新的方案,唇部共计标注20个关键点,外唇12个,内唇8个,提高了动作捕获的准确性。经过一系列优化,AI主播的声音和口型配合将更加自然,更加流畅。
除了站立式AI主播,本次的另一个亮点是首个AI女主播,基于AI男主播的开发经验,AI合成女主播“新小萌”的定制周期大幅度缩短,播报效果和稳定性极大提升,AI女主播将于今年的全国两会报道上正式亮相,加入新闻报道队伍。此外合成AI女主播标志着“搜狗分身”技术的更加成熟,为更广泛的“复制”奠定了基础。
截止目前,AI主播已发稿3400余条,累计时长达10000多分钟,参与了如第五届世界互联网大会、首届进博会、2019春运、农历猪年春节等重要报道,不久的将来可实现量产。
将视野放宽,其实虚拟人物生成技术可应用领域较为广泛,AI主播只是其中最初级的尝试。在技术成熟,并且可以实现低成本复制之后,将应用于娱乐、医疗、健康、教育、法律、金融等多个领域,通过提供个性化的行业解决方案。
人工智能的发展,正在让我们的生活变得更加美好,但是与此同时,又会让多少人失去工作?和人工智能比起来,我们该如何凸显核心竞争力,这一问题值得深思。
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