本科生在ai上干什么，以及本科生在ai上干什么工作对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

本科生在人工智能和物联网方面该怎样学习和深入？

我是富士山下，关于题主的问题，我有一些自己的看法，下面跟大家分享一下！

人工智能和物联网可以说都是当下非常热门的行业。毕竟是涉及到改变我们未来的。但是这两个方向要求又有些不同，下面分开说一说。

1、物联网。如果说你即将毕业，且有一些单片机编程、C语言、电路、通信等一些基础知识，建议直接试试能否找到一份物联网相关的工作，如果能就直接参加到工作中去吧，这样才是学习最多，提高最快的方法。如果你才上大学你就把我刚刚说的先学习一下，入门后多研究，做物联网至少要学一些通信吧，zigbee、tcp/ip这些都要学一下，后面学习一下ARM，Linux。毕业后找到工作肯定没问题了。

2、人工智能。这个要求就比较高了。首先你要有基础。比如数学基础，高等数学，离散数学，线性代数，复变函数....等等一系列的基础，这些都不行那就先别想了。其次编程能力还得强，还得用代码来实现你的算法。那就还有各种算法学，神经系统，神经网络，遗传算法等等还有很多我不知道的，都是需要大量学习的。还有各种视觉算法，图像处理，数字信号处理！人工智能算是一个综合学科，建议挑一个方向具体研究吧！而且真想玩人工智能，本科是不够的，本科你把基础打牢，考个好学校的研究生继续深造吧！

其实吧！我建议还是不要贪多，好好想一个方向努力深入，做到精通最好。学多了就没那么多精力没那么多时间了。

以上仅个人愚见，欢迎拍砖，欢迎留言区留言讨论

本科生从事Java开发，想转大数据或者人工智能，要怎么做？

回想Android开发的历程，从很火到普及到降温。培训机构和大学开设了Android课程，输送了大量Android开发，选择javaee的人少了，慢慢的javaee的薪资也上来了，Android开发的薪资降了，而javaee在高薪领域人数比Android开发要多很多。算法和人工智能，它的使用前提是建立在大量数据基础上的。如果数据不够，再好的算法也训练不出好的模型来。在数据这块就pass掉了很中小企业，那就业率就降低了。所以，如果转算法和人工智能。我觉得楼主要考虑：

1、就业城市。三四线城市基本不建议转了，几年内，哪怕5G普及了也没有几家企业需求，就业率是要考虑的。

2、自己数学好不好，算法学起来是兴奋还是痛苦，易懂还是难懂。

3、英语好不好。

4、对新技术是主动学习还是排斥。楼主可以去看下招聘要求，搞算法人工智能的人还要求会大数据，java，Python，R等等。掌握的技术不比java少。

5、对技术是否会深入研究。与其与人抢大数据，算法，人工智能的饭碗，还不如深耕自己熟悉的java领域。假如转换，5年后，题主顶多是大数据，算法，人工智能的中级水平。假如没转行，深耕自己熟悉的java领域，5年后，楼主绝对是java领域的资深专家，架构师了，薪资不低，竞争力大，转管理也是水到渠成。

最后：

一家公司可能需要20个javaee的开发，但可能只需要3个Android开发就够了。

一家公司可能需要20个javaee的开发，但可能只需要1个大数据算法人工智能的就够了。

你好，我也是从事java开发的，刚好我也想转大数据和人工智能，我这里有一些我积累的东西，咱们交流一下。

去年我公司安排我去某大数据学院进行深造，期间除了有固定的课程以外，还有一些业界的从业都来开展实战分享，大体情况是这样的。

1、基础知识部分

基础知识包括Excel数据分析基础，

数据统计学（主要是数学模型，如贝叶斯），

Linux操作系统（必须熟练，后面的hadoop等都是安装在linux上的）。

Mysql数据库（尤其是sql语句要熟练，后面hive中有80%是可以使用的）

2、语言部分

Python基础（这个不用说，强大的运算库和成熟模型，开发人工智能和机器学习必备），

Scala编程基础（学习spark时会用到），

Java基础。

3、进阶部分

Python数据分析（重点）：重点学习NumPy库，SciPy库，Pandas库，Matplotlib图形库。

Python数据采集与爬虫：Requests库，正则表达式，BeautifulSoup库，有java基础的话，Html和相应的servlet知识就已经不用学了，是一样的。

人工智能和机器学习主要使用python来完成，因为他有太多的库了，比如决策树模型等，其实本质上就是N个IF，当然实现更高级。

4、核心部分

用Cloudera安装hadoop,Hdfs,Kafka,spark,hive，zk等可以省出非常多的时间，前提是前面的Linux必须要学好，cloudera是商业软件，可以先下一个试用的，或者使用单机模拟伪分布式。如果要模拟分布式至少是5台虚拟机才会有比较好的效果，每一台虚拟机要求8G内存，可以用服务器建虚拟机环境也可以用云服务器。

最后

大数据和人工智能是两个方向，你可能需要先进行一下选择，侧重于一个方向去发展，现在学习这个东西的学习曲线还是比较高的。

大数据方向侧重于统计分析，跟数据打交道，Sql强建议选择大数据。

人工智能侧重于算法，数学模型和算法强建议走人工智能和机器学习。

另外学院里面声称的大数据专业或者培训基本上就不要去信了，他们的水平真的不敢恭维，要想提升得快，必须要有实战的环境，看再多的书和文档都不如实际解决过一次问题来得实在，有目的的学习会比全面的看教程更有用。

以上是我从业的实际经验，不对之处请包含，欢迎互相留言评论交流，谢谢！

打字还是挺累的，点个赞再走吧

现在适合学习人工智能吗？普通本科学历好找工作吗？

很高兴回答你的问题。

首先针对人工智能这个专业来讲，目前人工智能的发展已经到了可以设立学科的阶段，可见万物互联与智能化的时代正在到来，随着学科的建立与完善，整个社会与人工智能将会互相推动着进步，在下一波产业互联网到来之前，人工智能的学习势必是一个正确的选择。

如今，国内资源丰富的高校们已经设立了人工智能本科专业，这意味着研究生在人工智能方面的课程设置做的比较完善，那么关于这方面的学习完整性是不需要学生们担心的。其次人工智能未来的发展方向非常的广，随着信息交叉专业逐渐向人工智能靠近，许多产业应用有望在信息提速（5G到来时）后得到广泛的落地。

关于人工智能就业的问题，现在绝大多数产业落地面临最多的问题是场景化不精细，技术落地成本高，在整体智能化推动过程中决策尤其不容易，那么在产业规划与发展上面需要本专业的学生拥有很强的行业知识和场景剖析能力。因此现在多数的人工智能职位要求你的工作经验十分的丰富，学历要求虽然放宽至本科，但对于本专业的学生来说，仅仅掌握一定的技术能力并不能很好的去胜任这个职位。因此企业会更看重学历与经历，当然不排除你是dev大佬！

如今，新兴的学科如交互设计，服务设计，物联网等等与人工智能相辅相成，任何产业的发展从来不是单一兴起的，那么在未来如何将人工智能更好的配合其他产业与服务落地是学生们需要长期去关注和学习的！

关注我~让我们一起去探索未来的世界！

这是一个非常好的问题，也是很多考生比较关心的问题，作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。

首先，从当前的行业发展趋势和社会发展趋势来看，智能化是一个比较明显的发展趋势，在5G通信、工业互联网的推动下，智能化将在产业领域落地，由此也会推动整个产业领域的人才结构调整。从这角度来看，当前学习人工智能技术未来会有更多的发展和就业机会。

从人工智能人才的培养体系来看，长期以来，人工智能人才的培养都以研究生教育为主，原因是多方面的，一方面原因是人工智能技术需要学习者具有扎实的基础，包括数学、计算机等，另一方面原因是人工智能技术本身的学习难度比较高，需要学习者具有较强的学习能力和研究能力，还有一点是人工智能技术的学习对于实验环境也有较高的要求，通常需要有较强的算力支撑和大量的数据支撑，这也是制约人工智能教育普及的一个重要原因。

随着当前云计算和大数据的发展，以及行业领域对于人工智能人才的需求量不断增加，当前一部分教育资源比较丰富的高校，已经开始在本科阶段开设了人工智能专业，相信后续会有更多的高校会在本科阶段设立人工智能专业。

虽然本科阶段刚开始设立人工智能专业，但是由于已经有了研究生教育阶段所积累的经验，所以整体的教育质量是能够得到保障的，而且随着众多高校陆续建设自己的数据中心，人工智能专业的实验环境也越来越好，这些都为人工智能人才培养从研究生阶段向本科教育阶段覆盖，奠定了基础。

从当前行业领域的人才需求情况来看，随着人工智能平台的陆续落地应用，基于人工智能平台来完成行业领域的创新会成为一个重要的发展趋势，而这个过程必然会释放出大量的应用型人才，所以人工智能专业本科生的就业前景还是非常值得期待的。基于人工智能平台进行的行业创新会为行业领域带来新的活力，同时也会全面促进人工智能技术的落地应用，而这个过程对于技术门槛的要求并不算高，本科生的知识结构是完全能够胜任的。当然，行业领域的创新，除了要有技术储备之外，还需要有大量的行业知识。

产业互联网时代是平台化时代，比如云计算平台、物联网平台和人工智能平台等等，都将逐渐实现落地应用，而这个过程也会释放出大量应用型人才的需求，所以在产业结构持续升级的推动下，不仅人工智能专业，其他计算机专业的本科生，包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、物联网、网络安全等专业的本科生，未来也会有比较不错的就业前景。

最后，虽然人工智能专业本科生的就业前景比较好，但是当前人工智能行业尚处在发展的初期，行业领域内的一些高附加值工作岗位，通常对于从业者的学历依然有较高的要求，所以对于当前选择人工智能专业的本科生来说，在条件允许的情况下，可以重点考虑继续读一下研究生，这不仅会提升自身的职场价值，同时也会为自己带来更大的发展空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于本科生在ai上干什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于本科生在ai上干什么的3点解答对大家有用。