首个ai智能机器人唱歌,首个ai智能机器人唱歌的是谁

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人工智能机器人是人工操作吗?

人工智能不一定是人操作的。

其实人工智能是一个很宽范的概念,是由机器去替代人的一部分工作,一般分为三种类型:分析型、人类启发型和人性化人工智能。目前大多数是分析型和人类启发型,比如智能手机,智能家电,智能汽车,人性化人工智能还有很长的路要走,比如智能汽车还只能辅助,随着科技的发殿,智能汽车可以完全不需要人工操作。

中国首个智能机器人是被谁发明的?

中国首个智能机器人是被蔡自兴发明的。

他是我国智能系统、人工智能、智能控制、智能机器人专家,被誉为“中国智能控制学科的奠基者”和“中国人工智能教育第一人”。他56年如一日,向广大学子传授知识,培育出一代代杰出学子,为国家不断注入人才,他们走向社会,在各行各业散发着热量,实现着自己的价值。他就是“中国人工智能教育第一人”蔡自兴。

随着人工智能的发展,机器人可以唱出各种声音,将来“歌手”会不会像打字员一样消失?

从概率学和逻辑学角度分析,这种可能性是存在的。但是就目前的电子智能技术而言,可能还需要很长的时间才能实现,可能还没等能模拟人声唱歌的机器人被发明出来,唱歌这种文艺形式就像诗歌、相声一样“失宠”了。

但是,如果有人能发明生物智能技术,可能会大大缩短机器人模拟人声唱歌的时间。

所以,敬请歌手们、歌唱家们和音乐家们尽管放心,至少在你们有生之年,能模拟人声唱歌的机器人还不能被发明出来,你们也就不会因此而失业了。

不会消失。但是机器能够奏出美妙的乐曲,这个是可能的。人工智能的快速发展确实便利了我们的生活,但是打字和唱歌是不一样的,因为打字是一种工作,是一种枯燥乏味且缺少技术含量的工作。而且最重要的一点,打字不同于写字,每个人在电脑上打出的字都是一样的,你打的字我能用,他打的字我也能用。所以,像这种标准化差不多的东西就会被机器或程序所取代。比如工厂里制造的各种产品。

而唱歌不一样的,唱歌有人的情感在里面,现阶段的机器能模拟的情感很少。另外,我们是人类,人类更愿意听人类在唱歌,而不是对着机器,如果都听机器唱,世界将变成什么样子。况且,每个人的声线,情感和唱歌所在的当时情境都不同,唱出来的感觉也不一样,机器又怎能知道你的心情呢?

综上所述,机器可以模拟唱歌,但是模拟歌手的心情和情感,恐怕想达到有点难。

银行小艾这些机器人是纯人工智能吗,怎么样?

很高兴回答您的问题。

银行小艾这类的机器人属于服务机器人,按照现在人工智能定义可以算作人工智能,但其实它并不智能。

人工智能是一门新兴的科学,机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等都可以算作人工智能。

现有服务机器人种类很多,类似银行小艾、机器人餐厅服务员、儿童教育机器人等都属于服务机器人。这类机器人已经可以实现简单的动作及人机交流,但均为提前设定的,并不具有人工智能的特点。在产品研发之初,工程师会将大量的问答、信息存入数据库中,在人们与服务机器人交流的时候,它会从数据库中调用相关数据,从而实现人机交流。

首个ai智能机器人唱歌,首个ai智能机器人唱歌的是谁

所以说现在的服务机器人属于人工智能领域,但并不智能。

AI智能家政服务机器人上市,家政服务人员还有未来吗?

随着人工智能的发展,智能体(Agent)将在更广泛的领域来替代掉一些基础的服务性工作,所以未来的家政服务必然会有大量的智能体参与,而人类所要完成的工作可能更专业化也更有意义。

虽然在大数据时代背景下,人工智能得到了全新的发展机遇,尤其像机器学习(深度学习)被广泛的应用在自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理等领域,但是目前人工智能还处在比较初级的阶段,大部分智能体还只能在特定的场景下做比较有限的工作,比如包裹分拣等等,要想完成比较复杂的家政工作可能还需要很长一段时间。

人工智能的发展并不是一蹴而就的,智能体参与具体的生产和服务也需要一个过程,会逐渐出现一些专注于某个事物的智能体,比如扫地机器人、煮饭机器人等等,然后再逐渐完成这些智能体的统一协调工作,从而形成一个比较完整的智能化应用。在这个发展的过程中,人类岗位也会随之升级。

除了家政类服务之外,教师、会计、律师、安保、驾驶员等工作岗位在人工智能时代都将会迎来一些改变,一些较低层次的工作岗位会逐渐被智能体所取代,从而把从事这些岗位的人力资源解放出来。

人工智能的发展将对整个社会带来影响,随着产业互联网的发展,人工智能产品也将在传统行业发挥越来越重要的作用。人工智能在传统行业的应用需要物联网、云计算和大数据的支持,尤其是物联网的支持,所以物联网的发展对于人工智能的发展有重要的作用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

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