ai为什么会代替人脑,以及ai为什么会代替人脑子呢对应的知识点,小编就整理了4个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望对各位有所帮助!
人工智能能否代替人脑,从意识的角度出发?
不会完全取代,未来将有47%的工作被机器人取代。
和人脑相比,人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速,稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题,人工智能可以远远超出人脑的计算速度,也更容易找到最优的解答。比如,在数值计算,图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别,甚至更加复杂的预测推理任务方面,人工智能都有超越人脑的优秀表现。
人工智能不具备感性思维,无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势,使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上,人工智能仅仅是物质世界范畴的概念,无法跨越到意识领域。
人工智能与人脑根本不同?
人脑和人工智能是两种不同的智能形式,它们之间最大的区别在于其本质不同。人类的大脑是一个复杂的有机结构,由神经细胞和神经元组成。作为一个有意识的个体,人类身上的每个行为和决策都源自于大脑中数以亿计的神经元之间的互动,这种互动产生了复杂的电信号和化学反应。
相比之下,人工智能是指通过计算机程序和算法模拟和模仿人类智能行为的技术
脑科学和人工智能基本上是两个不相干的、独立发展的学科。
脑科学还处于非常年轻的阶段人工智能在图像识别、语音识别推算方面已经展示了相当强的功能,但是电脑设计的原理决定了他没有办法来取代人脑。
人工智能是大脑意识的产物吗?
人工智能根本不可能产生意识,因为人类根本没有研究意识是怎么产生的,人类目前的研究是如何让它表现得更像智能一些。
人类智能和人工智能是完全不同的,人类越智能其意识也就越强,但这对人工智能并不适用。
计算机是在运用其擅长的运算和存储能力来实现同样的效果,因此,人工智能在产生智能的过程中,虽然其获得的结果跟人越来越接近,但在产生智能的过程中不会产生意识。
人工智能何时超越人脑智能?
可以肯定的是人工智能能够超越人类。下面是最新的一些看法。
尽管对未来的预测非常困难,但也不乏其人。早在20世纪50年代,美国科幻时代著名的代表人物之一、“机器人三大定律”的制定者艾萨克·阿西莫夫就曾在《我机器人》的小说中预测,这个期限是2035年。他描述,2035年街上遛狗是机器人,清扫街道的也是机器人。现在,阿尔法狗已经毫无悬念地战胜了人类围棋世界冠军。再过18年,艾萨克·阿西莫夫的预言会实现吗?
对于这一点,现在的人工智能专家似乎不太认同。在2017世界机器人大会上,来自德国、法国、中国的专家们对于人工智能何时可以复制人类大脑显得保守。“我们都不知道人类智能是什么,何谈去复制呢?”法国科学院院士阿卜得拉曼·海德说。
事实上,尽管人类已经知道自己大脑的哪个部位分别负责语言、视觉和情感等,美国圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员甚至在2016年宣布绘制了人类大脑皮层图谱,将左脑半球和右脑半球划分为180个区域,详尽地标明了各部分所具有的功能。但人类目前对于大脑如何进行记忆、判断、分析等思维过程,仍然十分迷惑。
从十几年到近百年,这个区间能不能更精确一点?
牛津大学人类未来研究院院长尼克·波斯特洛姆在这两个数字之间做一个折中:“可能会是50年。”据他介绍,这个数字是在大量社会调查基础上推测出的。
这个问题看起来很想给人弄一些危机感出来。
其实这个问题你遵循这样一个专业一点的思路:
【来,咱们轻松聊一聊】
我们先讲一个名词,再说一个现状。
1.名词是「机器学习」
简单来说,机器学习就是初期由人提供数据、标注特征,随后慢慢让机器找规律的方法。
2.现状是,如今的人工智能主要依靠的是机器学习,神经网络的这一套。这一套训练模式的背后,依靠的是大量的数据,简单一点说,人工智能就好像一辆汽车,数据、信息就是它的石油。
特征提取也好,模型训练也好,人工智能想更多走入生活,他的养料就是多维度的数据。就好比说自动驾驶,你要标注行人、路障、标牌、动物、草木、来往车辆,还要分别设计好基本规则,才能让机器开始学习。
【说大家熟知的AlphaGo】
你们说AlphaGo很厉害,没错,但是AlphaGo可以自己跟自己下,随机下一盘,赢还是输,有一个规则在,很清楚。
围棋的计算量无比巨大,但是现在我们有庞大的硬件集群帮助训练,可以说只要能自己跟自己下,可以有一个判断标准,那就是汽油源源不断的跑车,人类的短跑冠军们,那是追不上的。
如果不是围棋呢?
我们比如说让人工智能当医生的时候,你会发现,血管、内脏你总不能自己随机生成一个,说是就是吧。这个时候,你需要把大量的真实病例输入进来,由人标识然后让机器慢慢学习。换句话说,以现在的情况看,大量的真实数据都存在纸面上,录入是最大的成本。
这个问题更加普遍存在于很多基础行业,简单讲,给你一个看起来智能的算法已经很简单,但是想要他真的智能,我们还没有足够标准化、足够规模化的数据。
【路程还能漫长】
人工智能的发展过程也会是一个行业数据、信息规范化的过程。这还是很遥远的一条漫漫长路。
换句说话,数据量不够大,是不能训练出真正有实用价值的人工智能的。
人类的智能是一个大型综合系统,目前的人工智能受到行业制约还是非常大的,其实担忧人工智能就像古代开着马车担忧旁边正在研发的汽车会对社会造成危害是一样的。
从前你要跟人聊两句,必须跋山涉水、或者一封封信件来来回回。如今电话、微信、视频的时代,技术推动的不该是你的危机感。你应该学会让自己具备多元的能力,长远的视野。
不要急于一开始就去猜结局,乐趣当然在发现和探索之中。
到此,以上就是小编对于ai为什么会代替人脑的问题就介绍到这了,希望介绍关于ai为什么会代替人脑的4点解答对大家有用。