ai数据成本是什么意思，以及ai数据成本是什么意思啊对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能的成本和它后期的收益与使用人工哪个合算？

据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。

根据摩根斯丹利分析师的计算，AI每一次回复的综合成本是2美分左右。

毋庸置疑，肯定是人工智能收益高，它会解放很多可以重复的劳动工作，甚至是需要思维决策的劳动。

它任劳任怨，没有感情，消除了人力成本，和因为人参与的所有隐患和不确定。不会罢工，不会歇菜，从无人机，无人车，无人驾驶，未来无可限量！

说到人工智能，这两年确实是非常火，像无人机、无人驾驶，无人超市、无人工厂等等，人工智能这一块早期的投入确实是比较高，人工智能是社会发展的一个必然产物，越来越多的地方将会被人工智能所取代，即使成本高，那么相信也会有越来越多的个人或企业参与到人工智能这一领域当中。随着人工智能的不断发展成熟，相信未来人工智能的成本也将会降低。

开发成本高达2500万美元，AI芯片企业融资够吗？

AI芯片的开发成本相当高，尤其是ASIC架构设计的芯片，流片数量动则千万，包含人力成本，投入可高达2500万美元以上，但目前很多芯片企业的融资金在1000万美元以下。

你设计好板子后，在台积电去做一个板子，就这么一下需要至少上千万美元。而且芯片和软件不一样。（自己从事金融科技和软件技术外包行业）软件可以不断的下线重复修改bug。但是芯片一旦出问题，那就真的打水漂了。上千万美金就没了。所以芯片投资和创业风险和成本都极为高。正是因此，所以，在美国敌对中国贸易战以后，中国必然要开类似纳斯达克的科创板，以便芯片类的科技公司上市融资。毕竟政府补贴不太好直接来。中国大量的芯片企业都无法盈利。该历史可以参考htc在上海的公司。（已被国家收了）

所以，真的不够，要不然也不会要科创板。另外科创板对于上海蛮有意义

在未来，人工智能将代替哪些行业的人力成本？

人工智能的初级阶段，主要体现在工业机器人在工业制造，物流储运等方面的广泛应用。比如我国的新松工作机器人，协作机器人可以取代许多劳动密集性工人；移动机器人可取代车间材料运输环节的工人以及码头集装箱的卸装转运司机；服务机器人可取代餐厅，银行，娱乐等服务性行业的介绍和服务人员。

大疆智能无人机则有更多应用范围，比如可取代农田农药的喷洒用工，高空俯视拍摄(原先都需直升飞机)等等。

到了未来人工智能的升级阶段，许多工业设计，软件开发，教育授课等白领行业都有被部分取代的可能。比如现在的芯片设计就在引入人工智能的参与以提高制造效率。

而以大数据为基础将人工智能引入城市管理，可使得城市管理更集约，更有效。那公共职能人员也将会有被部分取代的可能。

到此，以上就是小编对于ai数据成本是什么意思的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai数据成本是什么意思的3点解答对大家有用。