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大模型和传统ai的区别？

区别在于多了一个智能化。

大模型全称“人工智能预训练大模型”,称之为“大”模型,是因为相比普通 AI模型,它拥有海量训练数据、超大规模参数,可以应对多种场景下的任务。AI 大模型是指采用深度学习算法，拥有大量参数和存储空间的人工智能模型。

AI 大模型是深度学习算法的一种表现形式，其拥有大量的参数和存储空间，可以处理大规模的数据和任务。与传统机器学习模型相比，AI 大模型具有更高的计算效率和更好的性能。它们通常用于解决诸如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域中的重大挑战性问题。

大模型和传统ai最本质的区别就是模拟和数字的区别，具体：

1.大模型是以实物为基础的比例模型。传统ai已经不再以实物为基础，而是借用数字信号转化为视频3d模型。

2.大模型一旦建成后，无法更改或者很难更改。传统ai借助数字信号，可以将3d建模随时调整。

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