ai人工智能需要什么专业，以及ai人工智能需要什么专业知识对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai技术选什么专业？

一是选择与AI技术相关或者可以应用AI技术的专业。比如计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子信息工程、通信工程、自动化、机器人工程等等。这些专业可以让你直接参与到AI技术的研发和应用中，或者利用AI技术来解决各种领域的问题。

二是选择与AI技术交叉或者可以融合AI技术的专业。比如数学与应用数学、物理学、生物学、心理学、医学、经济学、管理学、法学等等。这些专业可以让你从不同的角度来理解和探索AI技术的原理和规律，或者利用AI技术来优化和创新自己领域的理论和实践。

三是选择与AI技术无关或者难以取代的专业。比如文学、艺术、哲学、教育、社会学等等。这些专业可以让你培养自己的人文素养和审美能力，或者关注AI技术对人类社会和文化的影响和价值。

在AI时代选择专业，要根据自己的兴趣和特长，同时也要考虑社会的需求和发展。不管选择什么专业，都要有开放的心态，积极地学习和掌握AI技术，并且用它来服务于人类社会的进步。

1、机器人工程专业。

这专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。

2、智能科学与技术专业。

学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

3、计算机科学与技术。

该专业主要是为了培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才。

4、模式识别与智能系统专业。

其是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。

人工智能行业需要哪些专业人员？

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

到此，以上就是小编对于ai人工智能需要什么专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai人工智能需要什么专业的2点解答对大家有用。