搭建大数据平台多少钱，以及搭建大数据平台多少钱一个对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

丽水市大数据中心是国企吗？

丽水大数据中心是丽水市政府下属的一个大数据管理局对应以一个事业单位，级别为正处级，属于李雪是人民政府的事业机构。因此这个大数据中心不属于企业单位。丽水市大数据中心主要职能是负责全市数字化工作及数字化改革推进相关工作的技术支撑。

运城市大数据中心是干啥的？

为进一步加强城市管理和服务体系智能化建设，推进信息惠民和提高政府公共服务水平，2017年，运城市政府、盐湖区政府和山西中兴网信合作，在盐湖高新区投资建设运城市大数据中心，为全市信息化系统和大数据产业发展提供基础运行环境。

如何搭建大数据分析平台？

随着各个企业的不断发展，企业的数据量不断的增加。企业的竞争压力也在不断的加大，利用数据分析平台来增加企业的竞争力，已经成为各个企业的信息化建设的核心环节。数据分析，我认为其含义就是从数据中提取信息创造价值。因为数据本身的价值是无法直接可见的，但是通过各种数据计算和分析，可以将人们无法注意到的信息从数据中提取出来，创造价值。那么具体如何搭建数据分析平台呢？我认为应从一下几个方面：

1.分析价值：明确数据分析的价值，通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。

2.数据源头：有可供数据分析进行数据获取的平台。当今的IT信息化系统都在不断的建设当中，在数据分析时需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源有可能是系统内部的日志数据，也有可能是来源于其他接口的数据等等。

3.数据处理：从数据源中采集各种符合企业需求的数据，经过验证、清洗、并转化为所需格式后，储存到一个合适的持久化储存层中。

4.数据展现：将各个不同分析算法处理过的结果进行可视化展示。将数据从预先计算汇总的结果数据中读取出来，并用一种友好界面或者表格的形式展示出来，这样便于企业内部非专业人员对数据分析结果的理解。

大数据分析主要由两种应用场景组成，一种是对实时性要求较高的业务，比如商家端交易数据的实时展示。另一种则是离线业务场景，其特点是对于数据产出没有很高的实时性要求，一般数据产出时间为T -1日（T日产出T-1日的数据）。

这两种数据分析平台在底层的实现有着很大的差异，下面我来介绍如何搭建这两种大数据分析平台：

实时数据分析平台（Kafka + Flink + Druid）

实时数据分析的最原始数据来自于线上，线上用户使用公司的软件或者网站时，其不同的操作行为都会产生相应的用户数据。这些数据一般会存储在关系型数据库中，比如Mysql。通过监听其操作日志(二进制日志)的变更记录，可以实时将其输入到Kafka消息中间件暂缓下来，便于后面数据的实时分析。

Kafka是一种消息中间件，消息中间件可以缓存线上实时产生的业务数据，当有其他任务消费Kafka数据时，可以实时的从Kafka中进行数据拉取。实时大数据分析平台，第一步就是需要将线上业务数据实时存储下来，将数据缓存到Kafka后，就可以使用Flink进行数据的加工处理了。

Apache Flink是一种实时计算引擎，一般在Kafka消息中间件的线上数据到达后，由于K数据还是是偏于原始业务数据，我们还需要对其进行业务逻辑加工。使用Flink实时消费Kafka中的数据，实时处理，最终得到业务想要分析的明细数据，在进行数据分析。目前在国内互联网公司中，阿里巴巴对于Flink的使用应该是最广的。

Flink 处理完的明细数据，可以再次输出到Kafka消息中间件中，供其他大数据组件分析使用。目前应用较广的大数据OLAP（实时在线分析服务）组件是Druid，Druid可以用于实时分析，也可以进行离线分析，它需要通过预聚合指标数据。它使用的实时数据需要从Kafka导入到Druid后，才能进行分析使用。

离线数据分析平台（Flume+Hadoop + Hive 或者Flume+Hadoop + Spark）

离线数据分析平台，第一步需要将业务数据从数据库中导入到Hadoop HDFS分布式文件系统进行存储，可以创建Flume任务将数据导入到HDFS。第二步，你可以使用Hadoop MapReduce分布式计算框架或者Spark计算框架来对数据进行处理，得到我们需要分析的业务指标。

Hive或者Spark SQL更多的是给数据开发同学使用，数据开发同学使用SQL来开发分布式计算任务，由于SQL语言的广泛使用性，大部分同学都能很快上手使用，对于数据开发同学，降低其开发成本。

总结

总体来说，实时大数据分析平台可以使用 Kafka+Flink+Druid 架构来进行搭建，离线大数据平台可以采用 Flume+Hadoop + Hive 或者 Flume+Hadoop + Spark 架构来进行搭建，当然，还有很多其他大数据组件能够使用，选择适合自己公司业务场景大数据组件，才是最好的。

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到此，以上就是小编对于搭建大数据平台多少钱的问题就介绍到这了，希望介绍关于搭建大数据平台多少钱的3点解答对大家有用。