ai你的真实年龄是多少，ai你的真实年龄是多少岁-微生活AI社区

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在当今这个互联网高速发展的时候里，人工智能的出现和蓬勃发展，给许多产业带去了新希望。成为最具有潜力的朝阳产业。在目前来说，各个领域运用的人工智能或者机器人可以工作的年限都是不一定的。有的比较长，有的就需要经常去打理维修以保证他的效率

1、App Store 的应用有4个年龄分级，分别为4+、9+、12+和17+。

2、所谓的年龄分级，指的是该应用（软件、游戏或者媒体内容等）允许面向的用户群的年龄，其中4+为4岁以上，9+为9岁以上，以此类推。

3、在 App Store 提供的应用中，17+等级最高，代表此应用中可能包含了频繁/强烈的成人/性暗示题材等，禁止未满17岁的用户下载使用

此前由许多研究人员在深入研究衰老和人体内数十亿微生物之间的有趣联系。现在，我们迎来了基于这些研究成果的全新应用。

加州大学圣迭戈分校和 IBM 的研究人员们，已经联手开发出了一款有趣的人工智能（AI）工具。其能够根据肠道、皮肤和口腔微生物的组分，来预估一个人的年龄。

【来自：UCSD，via New Atlas】

去年，新加坡研究团队就在年迈和年轻小鼠之间开展过肠道微生物移植试验。结果表明，此举可能改变细菌种群，以平衡生物体衰老导致的诸多系统性缺陷。

为调查人类微生物可否用于年龄指标，新研究借助了现代机器学习技术的力量。团队探索了三种不同的人类微生物组分，涉及皮肤、口腔和肠道。
然后从 10 项先前的研究中收集数据，以及从 18 至 90 岁的受试者身上采集了近 9000 份微生物组分样本。

有趣的是，建模发现皮肤微生物组分的按时间排列特性，可作为准确预测的最佳指标（估算误差在 3.8 年内）。

皮肤微生物组分由拭子从手或额头上取样，研究表明两处位置可提供同样准确的预测结果，与人群和地理位置关系不大。
口腔微生物组分的准确性与之接近，误差在 4.5 年内。最次是肠道微生物组分，误差达到了 11.5 年左右。

研究人员推测，皮肤微生物组分的预测准确性，或与皮肤中和年龄相关的一般生理变化有关。

随着年龄的增长，大部分人的皮肤会变得更加干燥、并降低血清的产量，这些变化可以明确地反映在表层微生物群的组分上。
需要指出的是，当前的结果基于来自美国、中国、英国和坦桑尼亚受试者的微生物组分数据，为更好地了解人种和地理差异，还需展开更大、更深入的研究。

有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《mSystems》期刊上。原标题为：

《Human Skin, Oral, and Gut Microbiomes Predict Chronological Age》

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