ai如何制作几何数字图，以及ai如何制作几何数字图形对应的知识点，小编就整理了1个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

ai技术能否让人类科技几何式发展？为什么？

答案是肯定+一定!

《AI获得意识才有价值（2）》

2019.3.16

Marcus du Sautoy说-----"AI除非获得意识,否则不会有任何有价值的创意."

而我的观念从来就是认定他的这种说法肯定是十分正确的,不然谁去搞AI就真的一点也不好玩了.

现举些实际已被"导演"大用特用又是吃瓜群众都决不会当回事的超级AI软件系统的智商的例子,以便不明真相的群众就不必大惊失色或有什么不可思议了:

1）调控雾霾软件系统智商是6000万.

2）制造飓风软件系统智商是7900亿.

3）制造海啸软件系统智商是6000亿.

4）调控火山是否喷发软件系统智商是9700亿.

5）制造严寒暴雪软件系统智商是5000亿.

6）制造酷热干旱软件系统智商是6000亿.

7）制造大暴雨洪水软件系统智商是6000亿

8）............100）这些就不用再列举了,反正大伙都不会当回事更无可能当真,对吧?

当然任何群众若对于"导演"在地球上玩的游戏有明显异议均享有绝对的权利可亲自去找上帝投诉其行为的不当等等,上帝一定可以耐心等待任何人去投诉,直到永远........

所以像我这种没什么文化的人会认真讲述早已发生于人间的各种事实真相也就更是无关紧要了.

所以地球上各个地区发生的各种名堂的"自然灾难"事件皆是专业策划的必然后果,没人要搞鬼呀,全是明目张胆地搞事!

我认为是不能，至少目前我们能预想到的AI不能。

推动人类几何发展的是基础科学的进步

推动人类几次几何式发展的是基础科学领域的进步，然后是很长时间内大家慢慢消化并将其消化实现。几何学，天文学，让人们慢慢相信了地球是圆的，开始大航海；物理学、化学的进步给我们带来了机器时代；电磁学进步给我带来了远程通信。人工智能的背后是一系列的基础科学理论的支撑，是这些理论的具体实现，它能够给我们带来很大的进步，但是它不会是“几何式的”(图画得不好，表达下意思)。

目前的人工智能都是基于人类认知体系下编程

目前的人工智能都是基于人类目前认知体系下的编程，即使“机器学习”也是我们给他规定了框架的，所以机器能够“学”到什么也是在我们目前基础科学框架内能够猜想得到，受我们控制的。目前的人工智能能够辅助我们获取更多的信息，但是无法做到“跳出三界外，不在五行中”。换句话说，目前短期内能够做到的人工智能，能听得懂你在说什么，能执行你讲的指令，能帮你获取你现在还没有的资讯，甚至下围棋能甩你几条街，可是还是无法做到“有自己的想法”。

能够推动人类几何进步的人工智能需要基础科学的进步

题中能够推动人类几何发展的人工智能我认为是科幻中那种“有思想，能自己发现新知的人工智能”，目前还没有，短期内也不会有，它需要我们在好多个科学领域的长足进步。目前的芯片制程已经快到极限，要实现更多的运算能力只能等量子计算真正能够大规模运用；更难的是，机器开始独立思考，需要更多领域甚至哲学的进步。目前的人工智能，是能够给我们带来便利的，但是还做不到推动我们几何级数的进步。

在目前，ai技术能够让人类科技得到更好发展，比如使自动化技术更加完善更加高效，能够节省人力资源和能源资源，其他资源，能够促使原本只能由人力的工作转换成机器的工作，能够完成对于人类来说是比较危险的环境的工作，工作效率提高几个或者几十个百分点。

几何式的发展是指效率提高了某个百分点后又能够再次提高相同的百分点后还能够第三次再度提高。

在量化分析后，ai技术是不能让人类科技几何式发展的。

作为一名科技工作者，我来回答一下这个问题。

首先，AI技术的发展确实能够在一定程度上辅助科研人员的创新活动，但是要想让人类整体的科技水平获得突破，并不是一件容易的事情，这涉及到基础学科能否取得突破，同时对于科研环境也有相应的要求。

从目前AI的技术体系结构来看，AI产品要想具有创新能力还需要很长一段路要走，虽然通过机器学习（深度学习），智能体能够发现一些新的解决问题的方法，但是这些方法本身也具有一定的局限性，这个局限性就是由于人类自身的认知能力范围不足所导致的，所以要想让智能体具备较强的创新能力，首先需要人类的认知能力水平不断取得突破。

要想突破认知能力的边界，基础学科会起到非常重要的作用，比如数学和物理对于科研的影响就非常大，对于整体科技水平的影响也非常大。以AI技术为例，目前AI的技术体系有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理等，这些研究方向说到底都是以算法为核心的，所以AI技术的发展对于数学的依赖程度非常高，也可以说，未来数学的发展对于AI的发展会起到非常关键的作用。

除了数学之外，AI的技术创新对于数据和算力也有非常高的要求，算力越强、数据量越大则AI的研发环境也就会越好，这也是为什么科技领域对于算力提升有非常执着地追求。随着云计算的发展，很多中小创业者也能够方便获得较强的算力，这也为人工智能领域的创新奠定了基础。

最后，AI技术目前依然处在发展的初期，还有大量的研究课题有待突破，所以目前AI领域的人才需求也比较旺盛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于ai如何制作几何数字图的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai如何制作几何数字图的1点解答对大家有用。