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ai智能问答推荐，以及ai智能问答推荐软件对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

您会为哪些人工智能产品付费?欢迎留下您宝贵的答案？

你好，我是海鸟，下面为您解答会不会为人工智能产品付费的问题。对于这个问题，我的回答是肯定的。其实我们很多人都在有意无意的给人工智能产品付费，随着科技的发展，这样的付费场景更多。

一、人工智能产品：

首先我们普及一下什么是人工智能产品。我们生活中的人工智能产品分两种，一种是直接产品，它作为辅助工具出现在人们生活中，比如扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人、翻译机等是最常见的人工智能产品形态；

另一种是间接产品，它集成在我们生活中的软件、硬件或者服务里。我们看不到它，但是它却无时无刻不影响着我们的生活，比如大数据技术、语言识别、图像识别、人脸识别、自然语言处理、工业制造机器人和专家系统都属于人工智能技术或者产品，通俗的说我们每天用的扫描支付、人脸识别、客服语音、语音导航或者微信语音转文字都属于人工智能的产品。

二、人工智能产品付费

对于直接人工智能产品，我们是自己掏钱直接买。对于间接人工智能产品，看起来好像我们没付钱，但是它的收费其实已经包含在我们购买的服务或者产品里面。而有意思的是大部分人工智能技术都是ToB的，也就是说技术商没有把人工智能技术直接卖给消费者，而是卖给了厂商，厂商把这些人工智能技术融入到产品或者服务中。这种操作是付费模式就好比是税收，我们好像没有直接纳税，但是我们的税费都包含着产品里面。

所以对于题主这个问题就很容易理解了，我们买直接产品的时候付费了，买间接产品的时候也付费了，而间接产品的费用是我们不得不支付的。当然任何技术都是需要有人买单的，人工智能在促进社会发展的同时，开发这些技术的人也应该得到相应的酬劳，良性的互利才能导致技术的发展。

以上是我对问题的看法，欢迎留言讨论，喜欢请点赞关注。

1.智能音箱，现在我家里用的是天猫精灵，从以前只听歌，到后来听新闻，听广播，听读书，还发现了有儿歌童话故事，适合全家老小使用。

2.翻译机，类似科大讯飞那种，可以外出旅游使用，中文翻译成多国语言，准确度比较好，日常后续，住宿，交通使用足够了。

3.自助语音购票机，现在疫情这么严重，在地铁站使用语音购票机不用动手，说说话就能拿到票，安全方便。

4.智能客服，企业发展到一定规模且业务内容固定就可以使用智能客服，减少人力服务响应快。百度云，科大讯飞，京东云都有。

为知识服务付费为生活便利付费为价值创造者付费。现在信息大爆炸，有价值的信息太少了，梳理起来太困难，感觉时间不够用，什么时候人工智能产业搞个芯片儿，扩大一下脑容量，没有知识的焦虑感，是不是大数据收集信息简单些？喜欢哪款生活方式，插拔一下就行了，到哪个场景插拔一下，也就不用费劲儿洗脑了。。。

虽然近几年人工智能发展迅速，概念很火，但目前人工智能产品较大商业化的主要是感知层面，例如，语音识别及处理、人脸识别、图像识别、文本处理等，简单的说就是语音、图像和文字，而各个厂商的智能音箱、无人车、智慧物流等都算是人工智能比较基础的应用。

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追踪君想要付费的人工智能，毫无疑问一定是生活消费相关的。

1.首先应该是游戏，类似于《头号玩家》中的那种；

2.如果有钱，钢铁侠托尼·史塔克的AI语音助手贾维斯再来一个（为私人量身打造的专职管家不香吗）；

3.保洁机器人，注意，不是现在这种扫地机器人哦，要是那种勤快又高效的类人机器人。

人不能贪，以上3个对于追踪君来说就差不多了。当然，随着人工智能的发展成熟，未来将会有层出不出的机器人进入我们的生活和工作中，其中还包括充满争议的性爱机器人，有人觉得性爱机器人有悖伦理，有人则认为性爱机器人能治愈孤独，你们怎么看呢？

感谢邀约，喜欢请点关注~

1、真正能帮助人类解决问题的机器人：扫地机器人、仓储搬运机器人、送餐机器人等

2、比较成熟技术的智能电子产品：无人机、手机、穿戴设备、智能家居等

3、担任特殊任务的机器人：消防机器人、巡逻机器人、巡检机器人、探险机器人等

4、服务机器人：迎宾机器人、客服机器人等

5、幼教机器人：学英语、讲故事、答题等教育机器人等、

人工智能有哪些？

目前人工智能行业的方向主要分为搜索、图像处理、计算机视觉、模式识别和图像处理等，搜索方向如百度、谷歌、微软等，包括智能搜索、语音搜索、图片搜素、视频搜索等。图像处理如医学的图像处理，医疗设备、医疗器械都会涉及到图像处理和成像。

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

目前人工智能主要应用在以下七个领域：

1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人）产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等。

2、安防（智能监控、安保机器人）产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海。

3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用）产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等。

4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备）产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等。

5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服）产品举例：阿里、京东、亚马逊。

6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管）产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho。

7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴）产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声。

人工智能需要学习哪些数学知识？

谢邀，如果要说全，那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学，其实基础已经基本满足，我下面列一些基本的数学知识要求供参考。

线性代数

基本要求内容：

n阶行列式
n维向量组求解
向量矩阵求解
正定二次型问题
阶方阵的相似矩阵问题
线性规划问题

概率与统计

基本要求内容：

古典概率计算
条件概率计算
条件概率分布与随机变量的独立性
随机变量的函数的概率分布
随机变量的数字特征（均值、协方差、相关系数等）
假设检验
回归分析

微积分

基本要求内容：

各种简单函数（线性函数、三角函数、指数函数等）
求导（一阶导、二阶导）
链式法则
最优化方法
换元积分法
定积分（逼近定积分、广义积分）

实际上还是要多去理解和实践，去体会数学之美，也欢迎阅览我头条号里之前的算法文章，可以边实践边应用，千万不要被“高大上”的数学公式吓住~

如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。

GitHub：

里面有大量学习资源和读书笔记，欢迎大家Follow和Star。

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数学、统计学与编程一起构成了数据科学（data science）的基础，而数据科学，是人工智能的基本知识之一，因此，学习这些基础是极为重要的：

1、线性代数（Linear Algebra）

2、随机变量（Random Variables）

3、统计分布（Statistical Distributions）

4、概率论（Probability theory）。包括：矩量母函数（Moment Generating Function，简称MGF），CGF，均值（Mean），中位数（Median），众数（Mode），最大似然估计方差（Variance Maximum likelihood Expectation），中心极限定理（Central Limit Theorems），方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）

5、微积分（Calculus）

6、拟合分析（Fitting of a distribution）

7、样本（Sampling）

8、统计学假设检验（Testing of a hypothesis）

9、贝叶斯建模（Bayesian Modeling）

10、时间序列分析（Regression and Time Series）

11、朴素贝叶斯定理（Naive Bayes Theorem）

12、优化（Optimization）

随手列基本相关书籍：

1、

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3、