ai智能公司融资，以及ai智能公司融资规划对应的知识点，小编就整理了2个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

如何看待人工智能公司旷视科技Face++ 完成C轮4.6亿美金融资？

投资，融资多少钱这个事情观察员不过多评价。

我这里说一下，关于机器视觉的应用市场情况。

机器视觉咱们大众可以简单的理解为，机器通过相机看到的景象，如何按照人类理解的情况去解读，并且实现图片的快速识别可分析。

我们都知道，收索引擎搜索文字速度非常快，并且内容也很多，但我们没法搜索一个图片，通过另外一个图片搜索。

谷歌曾经有过一个图片识别的搜索引擎，不过准确率也不高。

我们可以这么理解机器视觉，如果拍一张图，机器可以正确的解释出来，这个图片的含义那么，机器人可以正确的处理问题，人工智能就真正的有了眼睛。face++是目前我们可以看到的是人脸识别，快速搜索，匹配。对于这个产品，未来可以很直观的预期是图像解析。

这种人工智能是服务机器人行业，入口的平台级应用，说白了，将来出现各类的服务机器人应用，你都有可能直接开通一下他们的api接口就可以实现人脸识别。所以机器人行业爆发了，这个行业绝对爆发。

此外，最后说一点，观察员，这些观点是放在市场应用方面考虑的。不是投资领域。

为什么有些AI初创公司能不断拿到融资，VC的选择标准有哪些？

首先，无可置疑，AI是下一个高增长的大分口十一，投资回报率会像当年的互联网和移动互联网一样，创造出下一个时代的企业霸者，获得千百倍的回报，这是大环境

融资一般分为几个阶段：天使、VC、PE

天使阶段主要是拿一个idear来试错，也不知道对不会，这个阶段，有一个产品原型、产品构想，有个人背景，背书，投资人能看到一些你下决心做的因素就可能会投资，保守的一点的标准是，产品原型出来，有一些营运数据。

VC是已经模式已经被验证成功，比如AI美颜已经推向市场，获得一定的客户认同，可以大规推广，所以这一步的公司其实都是已经实用落地的才能拿到融资，至于A、B、C，每一轮都是因为上一轮的融资让公司实际业务发展到一个新的阶段，需要新的融资继续拓张，标准主要是用户数据，增长率，财务数据等

PE主要是企业的上市，一般把一个公司的年盈利做到5000万以上，上市的可能性才高点，这个阶段，主要堵公司能不能上市，上市以后套现和操作

的确这两年人工智能领域投资不断升温。一位做风投的朋友说，他们现在接触到的项目至少有75％都会包含人工智能的内容，项目花开遍地。甚至此时此刻，这个世界上每10.9个小时就有一家人工智能公司诞生……

不过VC手里的预算是有限的，这也就是只有少部分人工智能初创公司能不断拿到融资的原因。对于你问到的“VC的选择标准有哪些？”，考量方面有很多，其中重要的一点是你得看起来靠谱，就是对这方面很懂。

如何体现的更懂行，除了具有强有力的技术底子以外，在聊天过程中也得稍加注意，得让VC对你刮目相看。

比如：

说一些“AI专家”句式：“我们已经建立了一个最先进的（CNN、RNN、kNN、GAN、seq-2-seq、LSTM）模型，在（斯坦福、CMU、MIT、多伦多、伯克利）朋友的帮助下，已经在（GPU、TPU、FPGA）集群上运行一周的时间了。”

鄙视目前的那些AI公司。

赞同伊隆·马斯克（Elon Musk）的观点：不赞同伊隆·马斯克关于末日的忧虑的人远远多过赞同他这一观点的人。这就提供了一个绝佳的机会，赞同他的观点，成为这个复杂话题中的少数，这时候你就和这个时代最成功的其中一名企业家站在一边了。

说你喜欢Pytorch因为TensorFlow太慢：都说Google的深度学习平台TensorFlow比竞争对手慢。而Facebook支持的PyTorch框架则享有速度快的美誉。大多数风险投资公司可能听说过Tensorflow，但不会像PyTorch那么多。这样一来，谈论Tensorflow的替代方案将听起来更高级些。

捎带脚提一下对自动风投的看法：会谈结束时，如果有一个强力结尾，毫无疑问会让VC觉得你真是一个AI专家。

到此，以上就是小编对于ai智能公司融资的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai智能公司融资的2点解答对大家有用。