区块链ai是什么意思,以及区块链ai是什么意思啊对应的知识点,小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望对各位有所帮助!
AI属于区块链吗?
不,AI(人工智能)和区块链是两个不同的技术领域,没有直接的包含关系。它们在概念、应用和技术上具有明显区别。
人工智能是一种模拟人的智能和学习能力的技术,它通过机器学习、深度学习和其他算法来实现。人工智能用于模拟、理解和解决复杂的问题,并能够根据经验和数据进行学习和优化。
区块链是一种分布式账本技术,它通过去中心化、共识机制和加密算法,实现数据的安全、透明和不可篡改。区块链用于记录交易、确保数据可信度,以及构建基于智能合约的去中心化应用。
虽然AI和区块链技术可以相互协作和集成,例如使用区块链来存储和验证AI模型的训练数据,或者使用智能合约来实现AI算法的自动化,但它们本质上是不同的概念和技术。
综上所述,AI不属于区块链,而是一个独立的技术领域。区块链可以与AI相结合,为AI提供更好的数据安全和可信性,但它们本身是不同的技术。
区块链是不是人工智能发明的?
题主这个想法非常有意思!
我们都知道比特币是中本聪发明的,区块链作为比特币背后的技术架构,是随着比特币的出现而诞生的。
要讲区块链的诞生,我们就不得不从比特币的历史说起。
密码朋克
说到比特币的缘起,就不得不谈到一个略显神秘的团体:密码朋克(Cypherpunk)。这个团体是密码天才们的松散联盟,比特币的创新中大量借鉴了密码朋克的贡献。密码朋克这个词一部分来源于密码(Cipher),这在密码学中意为用于加密解密的算法;一部分来源于赛博朋克(Cyberpunk),这是指那个时代流行的一个科幻流派。这样的组合有很微妙的意味,散发着改变社会的激进理想。
密码朋克们的观点是:现在社会不断蔓延着对个人隐私和权利的侵蚀。他们互相交流着对这一问题的关注,并认为在数字货币时代保护隐私对于维持一个开放社会是至关重要的。这一理念在比特币中得到体现:去中心化的追求,对匿名的拥抱,自由主义的原则。
密码朋克本身就是数字货币最早的传播者,在其电子邮件组中,常见关于数字货币的讨论,并有一些想法付诸实践。比如大卫·乔姆、亚当·贝克、戴伟、哈尔·芬尼等人在早期数字货币领域做出了大量的探索。
比特币并不是数字货币的首次尝试。据统计,比特币诞生之前,失败的数字货币或支付系统多达数十个。正是这些探索为比特币的诞生提供了大量可借鉴的经验。
由此可见,比特币和区块链都不是凭空而来,经历了很多人的付出和失败的教训,最终由中本聪发明的!
区块链和人工智能都是由人创造,为了改善人们生活的技术而已!
区块链是去中心化的分布式账本数据库,以计算机加密算法为依据进行点对点传输,并建立各点的共识机制。区块链并不是人工智能发明的。从社会来源说,它是比特币的底层技术,是比特币向世人宣示了区块链的技术。
数字货币比特币催生了区块链技术
回顾数字货币的产生,它最早是由密码朋克传播的,比特币就是从这些尝试中脱颖而出的。2008年9月美国金融危机爆发并向世界蔓延,随后各国政府和央行的财政及货币政策引起了社会的广泛关注。10月31日下午2点,一个自称中本聪的人的同时向几百个密码学成员发送电子邮件,描述他的新的电子现金系统。同年11月16日他发布了代码。次年1月3日,中本聪在赫尔辛基一个小型服务器上挖出了比特币的第一个创世区块(Genesis Block)。
比特币和区块链的发明者中本聪其人
中本聪以其发明的区块链,扫清了数字货币发展的障碍,令比特币成为数字货币领域的翘楚。基于比特币的市场表现,这就不需我多说了。就在比特币趋热之时,中本聪却于2010年销声匿迹了。此后,众媒体宣布数个自称或被认为是中本聪的人,然而都因可信度不足而无一例外被读者否定。真实的中本聪亿人如海一身藏,已经成了和比特币、区块链难以分割的神秘传奇。
回答了这么多问题,【Loong精选】认为这个问题是很有想法,也非常科幻的一个问题。
区块链这个概念最初出现是在一个自称中本聪的人在网上发布的关于比特币的文章里,但是这位被称为比特币之父的传奇人物中本聪,至今也没人知道他究竟是什么人。所以说中本聪是人还是像题主说的是人工智能也未可知。
如果比特币的发明者、区块链概念的提出者是人工智能的话,那这可就真的很戏剧性了:人类正在不断研究和开发人工智能,自认为人工智能的发展还需要很长的过程的时候人工智能却做了一件把人类玩的团团转的事情。
按照这个脑洞讲下去,这未尝不是一个很好的科幻电影创意,至少比那些神剧强万倍吧。不说了,我去联系下制片人。
人工智能的出现,是人发明的,它的所有发展基础都是人给予的,目前人工智能已经有了很大突破,可以做到一些基础的人类思维,但是要说统治人类,这话说的有点危言耸听,未来的人工智能可能会取代人类的一部分工作,这个目前已经有了应用,不过都是一些比较程式化的工作,要想具备人类复杂的思考功能,目前还没有真正实现。
区块链只是一个互联网发展的技术,它的作用只不过是一个运算程序,只是为了解决目前互联网发展的一部分技术难题,它可以应用到我们生活的很多方面,最终为了实现的是去中心化和匿名性,并且使我们的数据更安全,所有的运算方法都是由人计算出来的。
这两者的共同点都是由人计算出来的,最终都是为了给人服务的,都可以应用到生活中的很多方面,只不过它俩的服务形式不一样,人工智能侧重于解决生活中的实体问题,如工业机器人、自动无人驾驶等,区块链更多的是用于互联网络的技术问题,大数据的采集以及分布式记账。
所以担心会被人工智能统治,这个想法实现的可能性不大,毕竟它们最终还是由人来操控的。
区块链当然不是人工智能发明的,它最早的诞生源于比特币,是一种分布式的共识系统。
2008年11月,互联网上有一个化名“中本聪”的人发布了一本名为“比特币:一种点对点的电子现金系统”的白皮书,在这本白皮书中最早提到了“区块链”的概念。
2009年1月,比特币网络上线,这是区块链技术所实现的最初的原型。
2010年5月22日,比特币论坛上有一个美国人用1万个比特币换了2个披萨。
2015年底,各大金融机构开始注意到比特币这样一个无人维护的去中心化网络竟然在过去7年中一直保持稳定、安全地运行,并且没有被黑客入侵,它背后的区块链技术逐渐引起金融机构的重视。
2016年以来,金融机构、大型企业、科技创业公司纷纷投入区块链领域,或进行技术研发、或进行应用的试点。一时间,区块链变成了和人工智能、虚拟现实、量子计算等最火热的“风口”。但是同时,区块链的兴起也引起了不少泡沫和炒作,大量的“炒币”、“ICO”等借用区块链名义进行的炒作层出不穷。
在不久前人民日报发表的《三问区块链》文章中,肯定了“区块链是机遇”,但同时也提醒“技术还不成熟、警惕概念炒作”以及“不要让劣币(炒币、ICO等)驱逐良币(区块链)”三个明确的观点。
从以上可以看出,区块链是一种最新的技术,是由人类发明的,而非人工智能发明);并且和所有曾经的新技术一样,目前还处于不成熟的阶段。
AI和区块链相结合,将如何赋能在线婚恋?
AI和区块链都是当下的热门新技术,然而关于这两项技术的“名声”并不是很好,一个让人失业,一个充满诈骗。但是就论两项技术本身而言却是能不断引领人类发展前进。它们也并不是像传闻的那样,真正的AI将是不断辅助人类成为更智慧的智己,而区块链是打造信任大环境的关键,最开始,很多人认为这两项技术似乎没什么交集,是完全相反的两个方向,但是其实两者相结合却能起到相辅相成的作用。
那么AI和区块链相结合的优势是什么?
一是区块链可以提高人工智能的数据安全性;
二是区块链可以加速数据的累积,给人工智能提供更强大的数据支持,解决AI的数据供应问题;
三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题;
四是人工智能可以减少区块链的电力消耗;
五是区块链使得人工智能更加的可信任;
六是区块链帮助人工智能缩短训练时间;
七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。
众所周知,在线婚恋市场是爱情骗子横行的重灾区,以及婚恋信息匹配刻板等问题都是在线婚恋市场的短板。那么两者结合的优势又能如何赋能在线婚恋市场呢?
1、用户筛选过程存在单向选择,在线婚恋配对不够智能全面,匹配对象往往无法满足用户需求。
而人工智能就可以很好解决这一问题,人工智能技术可以被引导来创造爱,促进对关系的更好理解。在匹配过程中进行双向匹配,智能配对的过程明显比以往的标签筛选更加精准高效。并且人工智能可以不断的深入学习,会不断提高数据匹配的精准度。
2、介于婚恋行业的特殊性,用户在进行在线婚恋配对的时候,会更注重个人数据隐私和信息安全,用户在应用婚恋交友平台时,个人隐私和数据往往无法得到很好的保护。区块链可以使得用户信息的更加隐私不泛滥。
3、个人信息造假问题在婚恋平台上频发,使得用户与平台之间存在信任危机,也让很多人望而却步,而区块链可以为信息数据溯源,不被随意篡改,使得数据更加安全可靠。
使用区块链作为其真实身份验证系统的基础。每个用户的照片都将与其社交账户和实时脸部扫描的图片对比,来验证其身份。之后数据储存于区块链上。
去中心化系统和区块链技术提高了系统的安全性以及对用户验证的严密性。从而防止任何形式的身份盗用、数据篡改。
目前,AI和区块链的结合都在初级试验阶段,尽管都是在尝试阶段,但是市场也涌现了一些AI和区块链相结合的案例,例如Viola.AI、三次方波比全景应用系统的“AI匹配”等,目前市场上这类运用AI和区块链相结合的在线婚恋工具,应用区块链作为真实身份验证系统的基础,利用人工智能、区块链和无信任的智能合同来改变婚恋约会和关系空间。
这些的应用尝试都在为网恋骗局、交友疲劳症、用户信息滥用等婚恋问题提供更好的解决方案。
到此,以上就是小编对于区块链ai是什么意思的问题就介绍到这了,希望介绍关于区块链ai是什么意思的3点解答对大家有用。