ai需要学什么学科，以及ai需要学什么学科的对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能什么时候成为一级学科？

2020年。

2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，对设立人工智能专业、推动人工智能领域一级学科建设提出了指导意见。“我们正在积极加强人工智能一级学科的建设。”国家科技部副部长李萌彼时在国务院政策例行吹风会上谈及上述《规划》时称。

根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右。我国人工智能的人才缺口巨大。人工智能企业数量、从业者数量和科技公司研发团队规模，也有很大提升空间。

2018年就已经成为一级学科了，人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能成为一门学科的建立时间是1956年。在1956年达特矛斯会议上，马文·明斯基和约翰·麦卡锡等人首次提出了“人工智能”这一概念，标志着人工智能学科的正式诞生。

早期的人工智能研究主要集中在推理和逻辑推理方面，随着计算机技术的发展，人工智能学科也逐渐发展壮大，研究领域涵盖了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能控制等多个方向。2018年，国务院学位委员会会议通过了设置人工智能专业，并将之设为一级学科的决定。

计算机图形学、图形图像处理、人工智能和模式识别四个学科之间的联系和区别？

这几门技术目前来说的话都是现在比较流行的技术，而计算机图形是指在计算机操作，一些图形化软件而图形图像处理。是处理图片的专业，而人工智能和模式识别。主要针对的场景和应用不同。

为什么人工智能需要多学科交叉研究？

以下是几个理解人工智能需要多学科交叉研究的原因：

1. 数据科学和统计学：人工智能需要大量的数据进行训练和学习，因此数据科学和统计学在AI中起到重要作用。数据科学帮助AI算法从大量数据中提取模式和洞察力，而统计学提供了评估和解释AI模型性能的工具和方法。

2. 计算机科学和工程学：AI基于计算机科学和工程学的基础，涉及到算法设计和开发、编程语言、软件工程以及计算机体系结构等方面。通过计算机科学和工程学的研究，AI可以实现更高效、更智能的算法和系统。

3. 数学和优化理论：数学和优化理论在AI中起到重要的支撑作用。数学方法和理论为AI提供了基础，例如线性代数、概率论和微积分等，这些都是用于设计和分析AI算法的必备工具。

4. 神经科学和认知科学：AI的发展受到神经科学和认知科学的启发。了解人类大脑的工作原理和认知方式可以帮助设计更有效的AI模型和算法，实现更接近人类智能的系统。

5. 伦理学和社会科学：AI在应用中可能带来伦理和社会问题，因此需要伦理学家和社会科学家的研究。他们可以探讨AI的影响、隐私和安全问题，以及与使用AI相关的道德和社会责任。

6. 语言学和心理学：AI在语音识别、自然语言处理等方面应用广泛，因此需要语言学和心理学的研究。他们可以提供关于语言和人类思维的理论和洞察力，为AI在语言处理和理解方面提供指导和支持。

通过多学科交叉研究的合作，可以促进不同领域的专家共同努力，推动人工智能技术的创新和进步。这种交叉研究能够提供不同视角和方法，解决复杂问题，并为人工智能的发展开辟新的前沿。

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