ai智能进行垃圾分类，以及ai助力垃圾分类对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

人工智能在垃圾分类中的应用？

目前，已投入市场与在研发过程的产品大致可分为三大类，分别服务于垃圾分类的三个不同环节：宣传教育环节、收集环节与处理环节。

一、服务于宣传教育环节的智能软件主要都为辅助分类型。

辅助分类型智能软件，主要基于机器视觉技术对物体进行识别与比对，实现垃圾的类别确认。

二、服务于收集环节的智能终端

在垃圾收集环节，智能垃圾桶是目前市场上投放最多、研发最热的人工智能产品，主要有监督分类与自动分类两种类型。

三、服务于垃圾环节的智能分拣设备

目前中国垃圾处理要求做到减量化、资源化、无害化，而垃圾分类处理则是最终也是最关键的环节，垃圾分类收集环节就是为了最终分类处理而服务的。

垃圾分类逼疯上海人？AI垃圾分类真的行得通吗？

垃圾分类逼疯上海人？那是不可能的！只是一下子还没习惯和分得很清而已。毕竟改掉过去的老习惯，养成一个随手把垃圾分类投放的好习惯，是需要一定时间的。在政府的强制执行下，这时间不会太久，我相信。就我本人而言，随手分一分没显得那么烦，实在分不清，就上网查一下也很方便。所以，我们每个人从源头上都做好自己，垃圾分类真的不是很烦，更别说逼疯上海人了！这是利国的大事，每个公民都得自觉，从我做起！

至于AI垃圾分类，也就是辅助我们垃圾粗分类，不可能做到全能。从目前看也就如此，主要还得靠每个公民，从各方面获取的分类指导而分类，所以，垃圾分类还得靠人！至于以后，那就是以后的事喽。

就我个人来说，垃圾分类确实是一个利国利民的事情，随着人民生活水平的提高，目前我国生活垃圾的占比已经超过一半。但是，大部分的垃圾并没有得到循环利用，超过半数的垃圾被填埋处理，大约3成左右的垃圾被焚烧处理，只有不到1成的垃圾进行了特殊处理。

上海这次强制执行生活垃圾分类，某种意义上来说，确实是一种意识的提高。但是，却也是一种赶鸭子上架的行为。

上海市把垃圾分成了四种：有害垃圾、可回收垃圾、湿垃圾和干垃圾。但是，真正能够迅速分辨出生活垃圾属于哪类的人，真的是凤毛菱角。以至于一周的时间，上海市就因为垃圾分类问题开出了190多个罚单。

垃圾分类真的那么难吗？为什么日本能够执行得很好呢？

垃圾分类难不难，这要看全面受到垃圾分类教育的程度。在中国，如果不是特意的去学习，基本上我们没有什么途径能够接受到垃圾分类的教育。

为什么日本能做的很好呢？因为在日本，孩子们从幼儿园开始就已经接受垃圾分类的教育了。

在日本，孩子们在每天吃完饭后，都会自己收拾自己的垃圾，例如：喝完的盒装牛奶，孩子们会剪开牛奶盒，清洗一下，然后把牛奶盒压扁，很多个再捆在一起，而吸管和牛奶盒不是一类垃圾，所以需要分开处理。

而在中国，我们的幼儿园、小学、初中、高中、大学都没有交过我们垃圾分类的知识，直接就开始强制的实行，肯定会让绝大部分的老百姓感到不习惯。我们还是应该循序渐进，先开展教育，电视网络方面的普及，然后规定执行日期，然后再进行。

那么，AI的垃圾分类能够行得通么？

对此，我真的只有笑一笑了。AI又不是万能的，别什么都寄希望于AI。我们的生活垃圾，涵盖的物质非常的多，单纯从视觉上去分辨是不可能的。例如：一个装有牛奶的盒子和一个没有装牛奶的盒子，从视觉上可能没啥差别，但是在处理上确是不一样的。

即使我们再辅助以多种传感器，这也是很难达成的。所以，别去想什么AI分类垃圾，还是自己老老实实的学习垃圾分类知识，然后进行垃圾的分类吧。

垃圾分类全民大考AI安防技术能做什么？

Ai可以实现帮助使用者明确垃圾的类别，指导垃圾分类。它可以识别你手中的垃圾，并告诉你如何妥善处理它们。比如，你拿着一个餐盒，它会告诉你把剩下的食物扔进厨余里，然后把盒子扔进其他垃圾桶，如果做对了，它会告诉你做对了，做错了就提醒你犯了错误。

垃圾分类看似举手之劳，但实际操作难度却很大：看起来特别干的饼干是湿垃圾，湿了的猫砂却是干垃圾；小龙虾壳是湿垃圾，螃蟹壳竟然又是干垃圾。自从开始推进垃圾分类，上海人民每天都要经受老阿姨的灵魂拷问：“侬是什么垃圾？”

　　不止上海，北京、广州、深圳等城市也纷纷加入到推行生活垃圾强制分类的队伍中来。而2019年6月25日，《固体废物污染环境防治法(修订草案)》提请十三届全国人大常委会第十一次会议审议，垃圾分类全面推广为时不远。

　　万物皆可AI 垃圾也不例外

　　随着垃圾分类的推行，市场上相关产品迅速走俏，就连平时九块九包邮的垃圾桶也“身价倍增”；售价接近1600元的垃圾粉碎机，由于能够直接粉碎难以区分干湿的厨余垃圾，竟在网购平台上卖断货。对此，有不少人提出：是否能够利用AI摄像头助力垃圾分类？

　　实际上，这一想法在国外早已实现。例如加拿大有一款名为Oscar的垃圾桶，通过一个显示屏和AI摄像头帮助用户识别并投放纸张、厨余、容器等垃圾；美国丹佛市则开始用智能机器人，采用人脸识别和AI技术进行分类，最终用蜘蛛状机械臂拾取特定垃圾。

　　视觉识别技术大有可为

　　垃圾分类的难点主要在于归类不同特征的材料，程序性较强，因此智能检测、机器视觉等技术大有可为：

　　对于饮料瓶、金属、电池、玻璃等垃圾，可通过摄像头抓拍，实现智能识别并预警；纸制品和纺织物等可以依据平均密度和体积等属性设定预警线，来判断其类别；而人脸识别技术则方便居民投递垃圾，记录积分，减少乱扔乱倒行为，提升参与度和认知度。

　　甚至能够收集投放垃圾的数据，判断附近学校、机场等场景中哪些品牌或产品更受欢迎、人们在一天中某一时间段更喜欢吃什么等，将这分析结果提供给快餐店、购物中心，以便为用户更好的提供服务。

　　落地应用前尚需克服许多难题

　　这是不是意味着，利用AI摄像头和识别技术进行垃圾分类就可以一劳永逸？没那么简单。

　　在日常生活中，家庭垃圾一般会统一装进垃圾袋，摄像头无法将垃圾袋依次打开，而要求居民一件一件分开扔则更加难以操作。在某些地区，会将不同垃圾装到不同颜色的垃圾袋中，以便摄像头识别。但这种做法也难以真正解决问题，原因在于人们完全可以将垃圾混装到这些垃圾袋中。至于是否能用透明垃圾袋直接进行视觉检测与分类，则需要更多数据与实验来论证其可行性。

　　即便能够顺利检测，也需要配合其他措施将人为扔错的垃圾放回正确的垃圾桶。倘若运用人脸识别和大数据分析，则又涉及到老生常谈的大众隐私问题。

　　结语：在各种政策和环保理念的倡导下，垃圾分类确实是一个值得重视、应用“智能”的场景。国内目前也已有不少面向B端和G端的智能厨余垃圾收集箱。但在垃圾分类全国推广前夕，还需要进一步提升智能水平，以适应“状况百出”的现实。

到此，以上就是小编对于ai智能进行垃圾分类的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai智能进行垃圾分类的3点解答对大家有用。