DeepSeek 服务器部署教程

DeepSeek 部署教程


DeepSeek 是一个开源的中文信息抽取和理解工具,用于帮助用户从大量的文本数据中提取有用的信息。本教程将指导你如何在本地环境中安装并运行 DeepSeek。


准备工作

在开始之前,请确保你的系统环境满足以下要求:


操作系统:Ubuntu 18.04 或以上版本(或其他类 Unix 系统)

Python 版本:Python 3.6 或以上

安装必要的依赖库,如 pip 和 git

第一步:安装依赖

首先需要安装一些必要的依赖库。可以通过下面的命令进行安装:



sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-pip python3-dev libmysqlclient-dev

pip3 install --upgrade pip


第二步:克隆代码仓库

接下来我们需要获取 DeepSeek 的源代码。可以通过 Git 命令克隆代码仓库:



git clone https://github.com/your-repo/deepseek.git

cd deepseek


第三步:安装项目依赖

进入项目目录后,我们需要安装项目所需的所有 Python 依赖。使用 pip 命令进行安装:



pip3 install -r requirements.txt



第四步:配置数据库

DeepSeek 使用 MySQL 数据库来存储相关信息。首先需要创建一个数据库,并在 config.py 文件中设置正确的数据库连接信息(如主机名、用户名、密码等)。



DATABASE = {

    'host': 'localhost',

    'user': 'yourusername',

    'password': 'yourpassword',

    'db': 'deepseek_db',

    'charset': 'utf8mb4'

}


接下来是创建表结构。可以使用提供的 SQL 脚本来初始化数据库:



mysql -u yourusername -pyourpassword < path/to/schema.sql



或者在应用启动时自动执行数据库迁移:



from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker

from yourapp.models import Base


engine = create_engine('mysql+pymysql://yourusername:yourpassword@localhost/deepseek_db')

Base.metadata.create_all(engine)



第五步:运行服务

一切准备就绪后,就可以启动 DeepSeek 服务了。可以使用以下命令启动:



python3 runserver.py



这会启动 Flask 开发服务器。对于生产环境,建议使用 Gunicorn 或者 uWSGI 等 WSGI 服务器。


测试

访问 http://127.0.0.1:5000/ 来测试 DeepSeek 是否正常工作。


总结

通过上面的步骤,你应该能够成功地在自己的计算机上部署和运行 DeepSeek。如果遇到任何问题,请参考官方文档或社区支持。


请注意,这里的示例代码可能需要根据实际情况进行调整,尤其是涉及到具体文件路径和配置的部分。希望这个指南对你有所帮助!


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