ai智能商业现状，以及ai智能商业现状调查对应的知识点，小编就整理了3个相关介绍。如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助！

香港岭南大学人工智能与商业分析硕士就业怎么样？

毕业后的平均薪资水平3w+商业分析相关专业的学生毕业后的平均薪资水平都较高，根据salaryexplorer的调查，商业分析师在香港的平均薪资高达3w+，硕士毕业生的薪资更是高达

什么是AI，叫人工智能，和BI，商业智能有什么区别？

1.人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。

2.商业智能（BusinessIntelligence），英文缩写为BI。

3.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

4.当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

1.商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。

2.例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。

3.而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

商业分析师会被人工智能取代吗？

商业分析会被人工智能取代吗？

答：不会。

虽然数据分析依赖算法/程序，但是数据分析不等于数据分析算法/程序，数据分析算法/程序只是分析师手中的工具。清洗、过滤、转换等机械工作，未来肯定会被取代，但数据分析最重要的是提出/发现问题，分析数据得出结论。

商业分析有很多是需要根据实际情况综合评判、预判得出结论，仅仅从数据上的分析对于商业分析而言是无益的。

何况人类是一个极其复杂的群体，你无法从一个人的个体数据上去得出他的下一秒举动。

人工智能的分析依赖的是互联网的大数据平台，汇集各方信息综合作出判断的分析，但是这种分析是片面的，很多信息不仅仅是依赖互联网上的数据，很多现实的数据是无法通过网络等平台进行完全的转化。

人类的情感、现实的不确定性以及一些非数据化的信息等都会对商业的分析造成一定的影响。

这个完全有可能，基本上，凡是涉及重复基本固定的数据分析类的职业，都有可能被人工智能代替。毕竟，现在超级计算机和云计算支持下的大数据分析，已经可以说到了无所不能的地步，缺的很多环节无非还是实际应用的问题！无论如何，这些方面，人脑无论是速度，还是反应能力和精确度，都不可能占优势！

下面是一个可能会被人工智能淘汰的职业的概率由高到低的排名：

1、电话推销员 99.0%

2、打字员 98.5%

3、会计97.6%

4、保险业务员 97.0%

5、银行职员 96.8%

6、政府职员 96.8%

7、接线员 96.5%

8、前台 95.6%

9、客服 91.0%

10、人事 89.7%

11、保安 89.3%

12、房地产经纪人86%

13、工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作80%-60%

14、厨师73.4%

15、IT工程师 58.3%

16、图书管理员 51.9%

17、摄影师 50.3%

18、演员、艺人 37.4%

19、化妆师 36.9%

20、写手、翻译32.7%

21、理发师 32.7%

22、运动员 28.3%

23、警察 22.4%

24、程序员 8.5%

25、记者 8.4%

26、保姆 8.0%

27、健身教练 7.5%

28、艺术家 3.8% 音乐家 4.5% 科学家 6.2%

29、律师、法官 3.5%

30、牙医、理疗师 2.1%

31、建筑师 1.8%

32、公关 1.4%

33、心理医生 0.7%

34、教师 0.4%

35、酒店管理者 0.4%

其实，还有股票交易员分析师之类的职业，也是几率很高会被代替的职业

到此，以上就是小编对于ai智能商业现状的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai智能商业现状的3点解答对大家有用。